강화 학습과 CNN 아키텍처 디자인 【논문 리뷰】

컨벌루션 신경망(CNN)은 각 층의 정의의 자유도가 높고, 그만큼 엔지니어에 의한 수작업(장인의 기술?)이 필요 각 레이어를 {컨볼 루션 레이어, 풀링 레이어 또는 전체 바인딩 레이어} 중 하나로 설정 위의 항목을 선택한 후 어떤 하이퍼 파라미터를 설정할 것인지 (컨볼 루션 레이어의 경우 필터 수, 필터 크기, 보폭) 이 논문에서는 강화 학습 모델을 통해 위의 작업을 자동화하는 데 성공했습니...

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