머신러닝 분류모델 평가(정밀도,재현율,f1-score등)

분류의 평가 방법에는 이 데이터가 얼마나 정확하고 오류가 적게 발생하는가에 기반하지만, 단순히 이러한 정확도(accuracy)만으로 판단했다가는 잘못된 평가 결과에 빠질 수 있다. 하지만 이진 분류의 경우 데이터의 구성에 따라 모델 성능을 왜곡할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만 가지고 성능을 평가하지 않는다. 정밀도(Precision) : Positive로 예측한 경우 중 실제로 Posi...

파이썬머신러닝완벽가이드파이썬머신러닝완벽가이드