[데이터사이언스]개발일기-(7)

1월26일(수) *Wrap Up: T-test와 Chi-square Test는 어떤 점이 다를까요? T-test는 샘플의 평균값을 비교, 카이제곱은 샘플의 분포도를 비교한다. T-test는 독립성,정규화,등분산성의 조건을 만족해야 한다. 카이제곱은 이러한 조건들을 만족하지 않아도 사용가능한 Non-Parametric Methods중 하나이다. 단, 카이제곱은 “Category” 데이터를 위한...

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