머신러닝 야학 3일차

지도 학습(supervised learning) 정답이 있는 문제집을 푸는 것 비지도 학습(unsupervised learning) 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝혀내는 것 경험을 통해 더 좋은 답을 찾아가는 것 지도 학습 지도 학습을 통해 컴퓨터는 인과 관계를 설명할 수 있는 모델을 만든다 모델을 통해 온도에 따른 판매량 데이터 예측 가능 예측하고 싶은 종속 변수가 숫자일 때 사용 직...

종속변수ML분류독립변수머신러닝 야학연관규칙학습회귀머신러닝군집화비지도학습생활코딩지도학습ML

[Aiffel] 아이펠 9일차 개념 정리 및 회고

머신러닝 라이브러리 toy datasets, real-world datasets 제공 label: 모델이 맞혀야하는 정답값 X 데이터셋을 머신러닝 모델에 입력하고, 그에 따라 모델이 내오는 예측 결과를 정답인 y와 비교하며 점차 정답을 맞히도록 학습을 시키는 것. test_size: 테스트를 할 때 이용할 데이터 크기 random_state: train 데이터와 test 데이터를 분리(spl...

scikit learn머신러닝아이펠비지도학습국비교육지도학습파이썬decision tree의사결정나무사이킷런붓꽃decision tree