정규화 【DB 설계】No.2 「초간단하게 정규화를 설명해 보았다」 이 기사에서는 정규화를 매우 간단하고 간단하게 설명합니다. 다른 기사에서는 학술적으로 DB 디자인을 썼지만, 그것을 빼고 간단한 설명만을 사용하고 있습니다! 정규화란, 「데이터의 반복을 없애는 것」입니다. 구체적으로 보면, 아래와 같은 테이블이 존재했을 때, 「상품 C」라는 상품명이 반복하고 있는 것을 알 수 있습니다. 이 반복을 없애기 위해서, 2장째의 화상과 같이, 상품 테이블을 작성해,... DB정규화 심층 학습/정칙화의 효과를 보이게 한다 심층 학습 공부를 시작했습니다. 이번에는 정규화에 대해 간단히 정리해 보겠습니다. 방정식 $y=-x^3+x^2+x$ 를 기준으로 x는 -10~10을 50분할한 값, y는 방정식에 그 x를 대입한 결과에 0~0.05의 난수를 더했다. 실선이 참값(방정식의 값), 점이 실제로 관측하는 값(y에 노이즈를 더한 값)이라고 하는 가정입니다. 과학은 자유도가 높을수록 일어나기 쉽기 때문에 굳이 30차원... 정규화파이썬심층 학습 [데이터베이스] 정규화 또한 각종 추론 규칙에 따라서 Attribute들간의 함수적 종속성을 판단할 수 있다. 제1 정규화를 진행한 테이블에 대해 부분적 함수 종속을 제거하여 완전 함수 종속을 만족하도록 테이블을 분해하는 것 데이터베이스의 강의실이 변경된 경우, 1,2번째 tuple의 강의실 정보를 모두 찾아서 변경하지 않으면 모순이 발생한다. 제2 정규화를 진행한 테이블에 대해 이행적 함수 종속을 없애도록 테이블... 정규화정규화 머신러닝 시작하기(3) 데이터 분석 및 전처리 : 수집한 데이터를 분석하고 머신러닝에 사용할 형태로 전처리 그.래.서!👻 전처리를 통해서 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치형 자료로 변환할 필요가 있다!!! 타이타닉 생존자 데이터를 활용해서 범주형 자료 전처리를 해보자😊 타이타닉 생존자 데이터 변수 확인> 아래 타이타닉 생존자 데이터에서는 PassengerId, Survived, Pclass, Name, Sex,... 머신러닝데이터 분리더미방식NIPA데이터 분석수치 맵핑데이터 정제AIelice데이터 전처리데이터 변환정규화표준화AI
【DB 설계】No.2 「초간단하게 정규화를 설명해 보았다」 이 기사에서는 정규화를 매우 간단하고 간단하게 설명합니다. 다른 기사에서는 학술적으로 DB 디자인을 썼지만, 그것을 빼고 간단한 설명만을 사용하고 있습니다! 정규화란, 「데이터의 반복을 없애는 것」입니다. 구체적으로 보면, 아래와 같은 테이블이 존재했을 때, 「상품 C」라는 상품명이 반복하고 있는 것을 알 수 있습니다. 이 반복을 없애기 위해서, 2장째의 화상과 같이, 상품 테이블을 작성해,... DB정규화 심층 학습/정칙화의 효과를 보이게 한다 심층 학습 공부를 시작했습니다. 이번에는 정규화에 대해 간단히 정리해 보겠습니다. 방정식 $y=-x^3+x^2+x$ 를 기준으로 x는 -10~10을 50분할한 값, y는 방정식에 그 x를 대입한 결과에 0~0.05의 난수를 더했다. 실선이 참값(방정식의 값), 점이 실제로 관측하는 값(y에 노이즈를 더한 값)이라고 하는 가정입니다. 과학은 자유도가 높을수록 일어나기 쉽기 때문에 굳이 30차원... 정규화파이썬심층 학습 [데이터베이스] 정규화 또한 각종 추론 규칙에 따라서 Attribute들간의 함수적 종속성을 판단할 수 있다. 제1 정규화를 진행한 테이블에 대해 부분적 함수 종속을 제거하여 완전 함수 종속을 만족하도록 테이블을 분해하는 것 데이터베이스의 강의실이 변경된 경우, 1,2번째 tuple의 강의실 정보를 모두 찾아서 변경하지 않으면 모순이 발생한다. 제2 정규화를 진행한 테이블에 대해 이행적 함수 종속을 없애도록 테이블... 정규화정규화 머신러닝 시작하기(3) 데이터 분석 및 전처리 : 수집한 데이터를 분석하고 머신러닝에 사용할 형태로 전처리 그.래.서!👻 전처리를 통해서 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치형 자료로 변환할 필요가 있다!!! 타이타닉 생존자 데이터를 활용해서 범주형 자료 전처리를 해보자😊 타이타닉 생존자 데이터 변수 확인> 아래 타이타닉 생존자 데이터에서는 PassengerId, Survived, Pclass, Name, Sex,... 머신러닝데이터 분리더미방식NIPA데이터 분석수치 맵핑데이터 정제AIelice데이터 전처리데이터 변환정규화표준화AI