오차역전파법 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5장 연쇄법칙 계산을 계산 그래프로 나타내면 다음과 같이 나타낼 수 있다. 곱셈 노드의 역전파는 상류의 값에 순전파 때의 입력 신호들을 서로 바꾼 값을 곱해서 하류로 흘려보낸다. forward()에서는 x,y를 입력받고 두 값을 곱해서 반환하는 반면 backward()에서는 상류에서 넘어온 미분(dout)에 순전파 떄의 값을 서로 바꿔 곱한 후 하류로 흘려보낸다. 이것을 이용하여 사과 문제를 풀면... 딥러닝오차역전파법pythonpython [Aiffel] 아이펠 20일차 개념 정리 및 회고 1) 신경망과 퍼셉트론 신경망 퍼셉트론 뇌의 신경망 구조에서 착안된 형태를 띔. 이를 연결한 형태를 인공신경망(Artificial Neural Network)라고 부름 2) 퍼셉트론 ✔✔✔🤔 bias은 입력층, 은닉층에 존재. bias가 없을 경우 activation 함수의 steepness가 변형될 수 있다. bias가 있는 경우엔 activation 함수가 변형없이 좌표상의 위치를 옮길 ... 활성화 함수딥러닝activation functionBias아이펠Backpropagation파이썬경사하강법loss function신경망퍼셉트론국비교육오차역전파법가중치손실 함수Backpropagation
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