영상신호처리 [영상신호처리] Filtering 알고리즘 공부 위와 같은 전처리 과정을 마치고 난 후, MoonN.256 이미지에 어떤 형태의 노이즈가 있나 확인해 볼 수 있었다. 다음과 같이 노이즈가 스펙트럼 상에서 원형으로 존재하는 것을 알 수 있으며, 영상 정보를 통해 알아본 대각선 방향 노이즈 까지의 거리는 대략 원점으로부터 102.55 정도 였다. 위와 같은 방법을 이용한다면, 1)어떤 노이즈가 어떤 사분면에 있는지 알고 2) 중심으로부터 얼마... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] Disparity Map 개념 이해 Rimg1, Limg1 이미지에 7x7 window를 적용한 disparity Map 구성 Rimg1, Limg1 이미지에 21x21 window를 적용한 disparity Map 구성 위의 코드를 적용해, 나온 7*7 window의 disparity Map 출력결과는 다음과 같다. Disparity Map 구성을 통해 물체와 카메라 간 얼마나 거리가 떨어져 있는지 확인할 수 있는 것이다. ... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] image Moment Invariant Function 마치 물리세계의 물체들이 고유한 질량 중심을 가지고 있듯, 이미지 또한 밝기 중심점을 가지고 있으며 물체의 확대나 회전에 변하지 않는 성질이므로 이를 이용해 같은 물체를 분류할 수 있음을 새롭게 배우게 되었다. Raw, Central Moment 의 계산을 통해 Image Invariant Moment를 구할 수 있다. 또한 결국 Image Invariant Moment 는, 이미지를 확률 ... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] Image Labeling 3. 특정 픽셀 수 이상의 Label 이미지만 출력하고, 나머지는 노이즈로 처리하기 위한 Make _Noise_Removed_Image 함수의 구상 과정 및 완성 4. 특정 픽셀 수 이상의 레이블 이미지만 화면상에 출력하기 위한 Display_Labeled_Images 함수의 구상 과정 및 완성 위와 같은 과정을 통해 Label을 새롭게 갱신시켜주는 r테이블의 중요성을 깨닫게 되었고, 이를 ... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] Template matching 먼저 타겟 이미지로부터 이미지 레이블링을 통해 임계 픽셀 수 이상의 레이블 이미지를 걸러낸 다음, 레이블 이미지를 템플릿 사이즈로 정규화 시키는 과정이 첫번째다. 그 다음 템플릿 이미지를 픽셀 대 픽셀로 비교하여 템플릿 이미지와 레이블 이미지가 얼마나 유사한지를 탐색해내고, 일정한 유사도 이상의 값을 가졌다면 레이블 이미지가 특정 템플릿에 속하는 이미지라고 판별하는 알고리즘이다. 그래서 함수... 영상신호처리영상신호처리
[영상신호처리] Filtering 알고리즘 공부 위와 같은 전처리 과정을 마치고 난 후, MoonN.256 이미지에 어떤 형태의 노이즈가 있나 확인해 볼 수 있었다. 다음과 같이 노이즈가 스펙트럼 상에서 원형으로 존재하는 것을 알 수 있으며, 영상 정보를 통해 알아본 대각선 방향 노이즈 까지의 거리는 대략 원점으로부터 102.55 정도 였다. 위와 같은 방법을 이용한다면, 1)어떤 노이즈가 어떤 사분면에 있는지 알고 2) 중심으로부터 얼마... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] Disparity Map 개념 이해 Rimg1, Limg1 이미지에 7x7 window를 적용한 disparity Map 구성 Rimg1, Limg1 이미지에 21x21 window를 적용한 disparity Map 구성 위의 코드를 적용해, 나온 7*7 window의 disparity Map 출력결과는 다음과 같다. Disparity Map 구성을 통해 물체와 카메라 간 얼마나 거리가 떨어져 있는지 확인할 수 있는 것이다. ... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] image Moment Invariant Function 마치 물리세계의 물체들이 고유한 질량 중심을 가지고 있듯, 이미지 또한 밝기 중심점을 가지고 있으며 물체의 확대나 회전에 변하지 않는 성질이므로 이를 이용해 같은 물체를 분류할 수 있음을 새롭게 배우게 되었다. Raw, Central Moment 의 계산을 통해 Image Invariant Moment를 구할 수 있다. 또한 결국 Image Invariant Moment 는, 이미지를 확률 ... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] Image Labeling 3. 특정 픽셀 수 이상의 Label 이미지만 출력하고, 나머지는 노이즈로 처리하기 위한 Make _Noise_Removed_Image 함수의 구상 과정 및 완성 4. 특정 픽셀 수 이상의 레이블 이미지만 화면상에 출력하기 위한 Display_Labeled_Images 함수의 구상 과정 및 완성 위와 같은 과정을 통해 Label을 새롭게 갱신시켜주는 r테이블의 중요성을 깨닫게 되었고, 이를 ... 영상신호처리영상신호처리 [영상신호처리] Template matching 먼저 타겟 이미지로부터 이미지 레이블링을 통해 임계 픽셀 수 이상의 레이블 이미지를 걸러낸 다음, 레이블 이미지를 템플릿 사이즈로 정규화 시키는 과정이 첫번째다. 그 다음 템플릿 이미지를 픽셀 대 픽셀로 비교하여 템플릿 이미지와 레이블 이미지가 얼마나 유사한지를 탐색해내고, 일정한 유사도 이상의 값을 가졌다면 레이블 이미지가 특정 템플릿에 속하는 이미지라고 판별하는 알고리즘이다. 그래서 함수... 영상신호처리영상신호처리