신칸센 신경망(AI)은 프라레일 신칸센을 얼마나 분류할 수 있는지 Part.3 이번에는 네트워크에 숨겨진 계층을 추가하고 정답률이 어떻게 변화하는지 실험한다. 숨겨진 층을 1층 추가하는 효과를 측정한다 또한 뉴런 수의 차이가 결과에 어떻게 영향을 미치는지 측정합니다. 추가하는 숨겨진 층의 뉴런 수는 32, 128, 512의 3종류 숨겨진 레이어 0 그래프는 이전 숨겨진 레이어가없는 실험 데이터입니다. 은닉층을 추가한 네트워크는 모두 정답률이 향상되고, 또한 수렴에 필요... 신경망딥러닝사랑플라스틱 레일신칸센 신경망(AI)은 프라레일 신칸센을 얼마나 분류할 수 있는지 Part.1 공부를 겸해, 실제로 신경망으로 다치 분류를 해 보고 싶다! 하지만 MNIST는 이미 좋다, 다른 소재로 하고 싶다! 하지만 이미지는 어떻게 모을까? 촬영한다고 해도 매수 있구나···아, iPhone의 연사 기능 잡으면 좋잖아! E5계(하야부사) E6계(코마치) E7계 (카가야키) 신칸센 이외의 플라레일은 신칸센과 크게 형상이 되기 때문에, 문제로서 재미있지 않을까, 라고 생각하지 않았다. ... 신경망딥러닝사랑플라스틱 레일신칸센
신경망(AI)은 프라레일 신칸센을 얼마나 분류할 수 있는지 Part.3 이번에는 네트워크에 숨겨진 계층을 추가하고 정답률이 어떻게 변화하는지 실험한다. 숨겨진 층을 1층 추가하는 효과를 측정한다 또한 뉴런 수의 차이가 결과에 어떻게 영향을 미치는지 측정합니다. 추가하는 숨겨진 층의 뉴런 수는 32, 128, 512의 3종류 숨겨진 레이어 0 그래프는 이전 숨겨진 레이어가없는 실험 데이터입니다. 은닉층을 추가한 네트워크는 모두 정답률이 향상되고, 또한 수렴에 필요... 신경망딥러닝사랑플라스틱 레일신칸센 신경망(AI)은 프라레일 신칸센을 얼마나 분류할 수 있는지 Part.1 공부를 겸해, 실제로 신경망으로 다치 분류를 해 보고 싶다! 하지만 MNIST는 이미 좋다, 다른 소재로 하고 싶다! 하지만 이미지는 어떻게 모을까? 촬영한다고 해도 매수 있구나···아, iPhone의 연사 기능 잡으면 좋잖아! E5계(하야부사) E6계(코마치) E7계 (카가야키) 신칸센 이외의 플라레일은 신칸센과 크게 형상이 되기 때문에, 문제로서 재미있지 않을까, 라고 생각하지 않았다. ... 신경망딥러닝사랑플라스틱 레일신칸센