순전파 중간 정리 : 신경망의 순전파 그러나 퍼셉트론에서는 활성화 함수로 계단 함수를 사용했다. y = h(W_1x_1+W_2x_2+b)\\ h(x)=\begin{cases} 0(x\le0)\\ 1(x>0) \end{cases} y=h(W1 x1 +W2 x2 +b)h(x)={0(x≤0)1(x>0) h(x) h(x)는 계단 함수(Step Function)] h(x)={1 \over {1+e^{-x}}} h(x)=1+e−x1 선형 ... 순전파신경망순전파
중간 정리 : 신경망의 순전파 그러나 퍼셉트론에서는 활성화 함수로 계단 함수를 사용했다. y = h(W_1x_1+W_2x_2+b)\\ h(x)=\begin{cases} 0(x\le0)\\ 1(x>0) \end{cases} y=h(W1 x1 +W2 x2 +b)h(x)={0(x≤0)1(x>0) h(x) h(x)는 계단 함수(Step Function)] h(x)={1 \over {1+e^{-x}}} h(x)=1+e−x1 선형 ... 순전파신경망순전파