사이킷런 #16 학습과 테스트 데이터 세트의 분리 학습 데이터 세트 머신러닝 알고리즘의 학습을 위해 사용 데이터의 속성들과 결정값(레이블)값 모두를 가지고 있음 학습 데이터를 기반으로 머신러닝 알고리즘이 데이터 속성과 결정값의 패턴을 인지하고 학습 테스트 데이터 세트 테스트 데이터 세트에서 학습된 머신러닝 알고리즘을 테스트 테스트 데이터는 속성 데이터만 머신러닝 알고리즘에 제공하며, 머신러닝 알고리즘은 제공된 데이터를 기반으로 결정값을 예측... python머신러닝사이킷런python [Aiffel] 아이펠 9일차 개념 정리 및 회고 머신러닝 라이브러리 toy datasets, real-world datasets 제공 label: 모델이 맞혀야하는 정답값 X 데이터셋을 머신러닝 모델에 입력하고, 그에 따라 모델이 내오는 예측 결과를 정답인 y와 비교하며 점차 정답을 맞히도록 학습을 시키는 것. test_size: 테스트를 할 때 이용할 데이터 크기 random_state: train 데이터와 test 데이터를 분리(spl... scikit learn머신러닝아이펠비지도학습국비교육지도학습파이썬decision tree의사결정나무사이킷런붓꽃decision tree
#16 학습과 테스트 데이터 세트의 분리 학습 데이터 세트 머신러닝 알고리즘의 학습을 위해 사용 데이터의 속성들과 결정값(레이블)값 모두를 가지고 있음 학습 데이터를 기반으로 머신러닝 알고리즘이 데이터 속성과 결정값의 패턴을 인지하고 학습 테스트 데이터 세트 테스트 데이터 세트에서 학습된 머신러닝 알고리즘을 테스트 테스트 데이터는 속성 데이터만 머신러닝 알고리즘에 제공하며, 머신러닝 알고리즘은 제공된 데이터를 기반으로 결정값을 예측... python머신러닝사이킷런python [Aiffel] 아이펠 9일차 개념 정리 및 회고 머신러닝 라이브러리 toy datasets, real-world datasets 제공 label: 모델이 맞혀야하는 정답값 X 데이터셋을 머신러닝 모델에 입력하고, 그에 따라 모델이 내오는 예측 결과를 정답인 y와 비교하며 점차 정답을 맞히도록 학습을 시키는 것. test_size: 테스트를 할 때 이용할 데이터 크기 random_state: train 데이터와 test 데이터를 분리(spl... scikit learn머신러닝아이펠비지도학습국비교육지도학습파이썬decision tree의사결정나무사이킷런붓꽃decision tree