병행 ruby에서 병렬 및 전역 자물쇠 상세 정보 개발할 때 우리는 두 가지 개념을 자주 접할 수 있다. 병행 집행: 요리사가 두 명이면 병행해서 두 사람이 함께 요리를 할 수 있다 순서 실행: 서버는 하나의 프로세스(루틴)만 요청을 처리하고 첫 번째 요청을 완성해야만 두 번째 요청을 완성할 수 있기 때문에 두 번째 요청은 기다려야 합니다 이것은 우리가 예상한 것과 마찬가지로 다중 노드를 사용하면 병행할 수 있다. 루비의 다중 스레드는 IO... ruby병행전역 잠금 판다스 apply 병행 처리의 몇 가지 방법을 상세히 설명하다 Pandas DataFrame df가 있는 간단한 용례와 func를 응용하는 함수에 대해서는parallel_apply는 고전적인 apply를 대체합니다. 병렬화 계산을 원하지 않으면, 고전적인 apply 방법을 사용할 수 있습니다. 또한 initialize 함수에서progress_를 전달할 수 있습니다bar=True는 각 작업 CPU의 진행률 표시줄을 표시합니다. 출력 결과 ---------... pandasapply병행
ruby에서 병렬 및 전역 자물쇠 상세 정보 개발할 때 우리는 두 가지 개념을 자주 접할 수 있다. 병행 집행: 요리사가 두 명이면 병행해서 두 사람이 함께 요리를 할 수 있다 순서 실행: 서버는 하나의 프로세스(루틴)만 요청을 처리하고 첫 번째 요청을 완성해야만 두 번째 요청을 완성할 수 있기 때문에 두 번째 요청은 기다려야 합니다 이것은 우리가 예상한 것과 마찬가지로 다중 노드를 사용하면 병행할 수 있다. 루비의 다중 스레드는 IO... ruby병행전역 잠금 판다스 apply 병행 처리의 몇 가지 방법을 상세히 설명하다 Pandas DataFrame df가 있는 간단한 용례와 func를 응용하는 함수에 대해서는parallel_apply는 고전적인 apply를 대체합니다. 병렬화 계산을 원하지 않으면, 고전적인 apply 방법을 사용할 수 있습니다. 또한 initialize 함수에서progress_를 전달할 수 있습니다bar=True는 각 작업 CPU의 진행률 표시줄을 표시합니다. 출력 결과 ---------... pandasapply병행