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딥러닝with텐서플로우

DNN_1

입력값 x가 들어와서 weight을 만나 합해지고 bias를 더해주면서 activation function이 만들어지는데 이 때 출력값이 임의의수 이상이면 1을 출력, 임의의 수 이하이면 0을 출력 y1 = s(-8) = 0, y2 = s(3) = 1, ŷ = s(-5) = 0 ======> XOR 성립 X의 w,b 합친 것을 unit, perceptron이라 부른다. 하나의 neural n...

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