데이터과학자 문과생 데이터사이언티스트되기15! Numpy의 핵심이라고 불리는 다차원 행렬 자료구조인 ndarray를 통해 벡터 및 행렬을 사용하는 선형 대수 계산에서 주로 사용됩니다. Numpy는 편의성뿐만 아니라, 속도면에서도 순수 파이썬에 비해 압도적으로 빠르다는 장점이 있습니다. 를 통해 간단히 설치할 수 있다. 일반 List에 비해 빠르고, 메모리를 효율적으로 사용한다. 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원하여 빠르고 편리... 문과생matplotlib데이터과학자수포자Jupyternumpy제로베이스파이썬데이터사이언티스트Jupyter
문과생 데이터사이언티스트되기15! Numpy의 핵심이라고 불리는 다차원 행렬 자료구조인 ndarray를 통해 벡터 및 행렬을 사용하는 선형 대수 계산에서 주로 사용됩니다. Numpy는 편의성뿐만 아니라, 속도면에서도 순수 파이썬에 비해 압도적으로 빠르다는 장점이 있습니다. 를 통해 간단히 설치할 수 있다. 일반 List에 비해 빠르고, 메모리를 효율적으로 사용한다. 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원하여 빠르고 편리... 문과생matplotlib데이터과학자수포자Jupyternumpy제로베이스파이썬데이터사이언티스트Jupyter