python은 어떻게 파충류의 효율을 향상시킬 것인가

단일 스레드 + 멀티태스킹 비동기 협동 협정 함수(특수 함수)를 정의할 때 async 수식을 사용합니다. 함수 호출 후 내부 문장은 즉시 실행되지 않고 협동 대상으로 되돌아옵니다. 퀘스트 대상 작업 대상 = 고급 협정 대상 (추가 봉인) = 특수 함수 작업 대상은 시간 순환 대상에 등록해야 합니다 작업 대상에 귀속 리셋: 파충류 데이터 분석 중 이벤트 순환 작업 대상을 불러오는 용기로 삼다 ...

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Postgresql SQL 문장의 효율적인 작업 보기

대부분의 성능 문제는 이 명령을 통해 간단하게 해결할 수 있습니다. Explain은 SQL 문장의 실행 효과를 볼 수 있고 더 좋은 색인과 검색 문장을 최적화하여 더 좋은 최적화 문장을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예상 시작 비용(출력 스캐닝이 시작되기 전에 소모되는 시간, 예를 들어 하나의 정렬 노드에서 줄을 잇는 시간). 예상 총비용. 예상된 이 계획 노드의 출력 행수 예상 계획...

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Python 다중 프로세스, 다중 스레드 효율 비교

Python계에는 불문율의 준칙이 있다. 계산 집약형 작업은 다중 프로세스에 적합하고 IO 집약형 작업은 다중 스레드에 적합하다.이 편을 비교해 보겠습니다. 일반적으로 다중 스레드는 다중 프로세스에 비해 장점이 있다. 왜냐하면 하나의 프로세스를 만드는 비용이 비교적 크지만python에 GIL이라는 큰 자물쇠가 존재하기 때문에 계산 집약형 작업을 수행할 때 다중 스레드는 실제적으로 단일 스레드...

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