[Data Handling] Numerical Python - Numpy :: (8) comparison

array의 데이터 전부(and) 또는 일부(or)가 조건에 만족하는지 여부 반환 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) array([False, False, False, False, False, False, True, True, True, True]) array([False, False, False, False, False, False, False, False,...

넘파이머신러닝을 위한 파이썬머신러닝파이썬넘파이

[파이썬] numpy

numpy 배경 지식 정리 🤔어떻게 행렬과 매트릭스를 코드로 표현할 것인가? 해당 코드(행렬을 리스트로 표현 할 때)의 문제점 다양한 Matrix 계산 표현 불가(ex. dotp, norm) 굉장히 큰 Matrix에 대한 표현 처리 속도 문제(python은 interpreter 언어) → 적절한 패키지를 활용하자 Numerical Python 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지 Matrix와...

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[Data Handling] Data Cleansing :: (3) feature scaling

Feature scaling 두 변수중 하나의 값의 크기가 너무 크다? ex) 몸무게와 키가 변수일 때, 키가 영향을 많이 줌 feature간의 최대-최소값의 차이를 맞춘다! big small big small small Feature scaling 전략 Min-Max Normalization Standardization (Z-score Normalization) 기존 변수 범위를 정규 분포...

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[넘파이] 넘파이 자가진단 - 기초편

파이썬으로 코드를 쓰다보면 넘파이를 많이 쓰게 되는데, 맨날 까먹어서 구글링하는 내가 한심하여 넘파이 기초 코드를 암기하기 위한 자가진단 겸 퀴즈를 만들어보았다. 이 포스트에 계속 기초적인 넘파이 퀴즈를 추가할 예정이다. 문제를 보고 옆에 코드를 작성할 창을 하나 켜놓고 하나씩 풀어보면 되겠다. 왠지 답을 보고 싶을 거 같아서 일부러 답은 적지 않았다. 문제를 다 풀어보고 답은 에서 확인하자...

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[Data Handling] Numerical Python - Numpy :: (2) ndarray

numpy 모듈 호출 (import) numpy의 호출 방법 일반적으로 numpy는 np라는 별칭(alias)을 이용해서 호출함 특별한 이유는 없음 .. 세계적인 약속 같은 것 array creation numpy는 np.array 함수를 활용하여 배열을 생성 -> ndarray (numpy dimension array) numpy는 하나의 데이터 타입만 배열에 넣을 수 있음 리스트와 가장 ...

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8일차) 넘파이 (8) - 完(임시)

일단은 이 포스팅을 마지막으로 넘파이 시리즈는 마무리할 것 같습니다. 아마 이후에도 간헐적으로 게시를 할 것 같긴한데 판다스나 다른 라이브러리들을 리뷰하면서 올릴 예정입니다. ravel()함수는 다차원 ndarray를 1차원으로 만들 때 자주 사용하는 함수입니다. 2차원 형태의 ndarray를 1차원으로 만들고 싶을 때 ravel 함수를 사용해서 이를 실행하면 이와 같이 1차원 ndarray...

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