visdom pytorch+visdom CNN 에서 자체 이미지 데이터 세트 를 처리 하 는 방법 데이터 세트 는 개미 와 벌 을 분류 하 는 데 쓰 인 다.약 120 개의 훈련 이미지 가 있 으 며,각 종 류 는 75 개의 검증 이미지 가 있다. torchvision.datasets.ImageFolder(root,transforms)모듈 을 사용 하여 그림 을 tensor 로 변환 할 수 있 습 니 다. transform 을 먼저 정의 합 니 다: 가 져 오기,데이터 불 러 오기: {'... pytorchvisdomCNN데이터 세트 pytorch+visdom 에서 간단 한 분류 문 제 를 처리 하 는 예제 효 과 는 다음 과 같 습 니 다: 입력 2,출력 4 gpu 또는 cpu 선택: 유 틸 리 티 와 loss 함수: 훈련 2000 회: 과도 한 관찰 및 시각 화 훈련: 먼저 cpu 로 실행 합 니 다.결 과 는 다음 과 같 습 니 다. 그리고 gpu 로 실행 합 니 다.결 과 는 다음 과 같 습 니 다. cpu 의 속도 가 gpu 보다 훨씬 빠 른 것 을 발 견 했 습 니 다.하지만 기계 학... pytorchvisdom
pytorch+visdom CNN 에서 자체 이미지 데이터 세트 를 처리 하 는 방법 데이터 세트 는 개미 와 벌 을 분류 하 는 데 쓰 인 다.약 120 개의 훈련 이미지 가 있 으 며,각 종 류 는 75 개의 검증 이미지 가 있다. torchvision.datasets.ImageFolder(root,transforms)모듈 을 사용 하여 그림 을 tensor 로 변환 할 수 있 습 니 다. transform 을 먼저 정의 합 니 다: 가 져 오기,데이터 불 러 오기: {'... pytorchvisdomCNN데이터 세트 pytorch+visdom 에서 간단 한 분류 문 제 를 처리 하 는 예제 효 과 는 다음 과 같 습 니 다: 입력 2,출력 4 gpu 또는 cpu 선택: 유 틸 리 티 와 loss 함수: 훈련 2000 회: 과도 한 관찰 및 시각 화 훈련: 먼저 cpu 로 실행 합 니 다.결 과 는 다음 과 같 습 니 다. 그리고 gpu 로 실행 합 니 다.결 과 는 다음 과 같 습 니 다. cpu 의 속도 가 gpu 보다 훨씬 빠 른 것 을 발 견 했 습 니 다.하지만 기계 학... pytorchvisdom