udacity CNN : Lesson 1. Convolutional Neural Network (8) In this notebook, we visualize four filtered outputs (a.k.a. activation maps) of a convolutional layer. In this example, we are defining four filters that are applied to an input image by initializing the weights of a co... codeDeepLearningudacityDeepLearning (Udacity) Lesson 5: Data Persistence & Security 3) 자바 객체로써 영구적인 데이터를 쉽게 작업할 수 있게 한다. 4) 한번에 여러개의 쿼리를 작업할 수 있게 한다. -> 모든 데이터베이스의 장점 1) 상품 카탈로그 2) 모든 인벤토리 4) 모든 고객 쇼핑카트 3. 일부 데이터는 데이터베이스에 속하지만, 모든 데이터를 데이터베이스에 넣으려고 하면 느려진다. 3) 상품 검색 결과 5) 상품 이미지 Customer.java Order.java... udacityudacity (Udacity) Lesson 6: TESTING 3) As a user, I can click on the "schedule delivery" button while viewing an order to see a modal window with a time picker and an address field. 4) As a user, I can click on the "schedule" button of the schedule deliver... udacityudacity
CNN : Lesson 1. Convolutional Neural Network (8) In this notebook, we visualize four filtered outputs (a.k.a. activation maps) of a convolutional layer. In this example, we are defining four filters that are applied to an input image by initializing the weights of a co... codeDeepLearningudacityDeepLearning (Udacity) Lesson 5: Data Persistence & Security 3) 자바 객체로써 영구적인 데이터를 쉽게 작업할 수 있게 한다. 4) 한번에 여러개의 쿼리를 작업할 수 있게 한다. -> 모든 데이터베이스의 장점 1) 상품 카탈로그 2) 모든 인벤토리 4) 모든 고객 쇼핑카트 3. 일부 데이터는 데이터베이스에 속하지만, 모든 데이터를 데이터베이스에 넣으려고 하면 느려진다. 3) 상품 검색 결과 5) 상품 이미지 Customer.java Order.java... udacityudacity (Udacity) Lesson 6: TESTING 3) As a user, I can click on the "schedule delivery" button while viewing an order to see a modal window with a time picker and an address field. 4) As a user, I can click on the "schedule" button of the schedule deliver... udacityudacity