titanic [입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측) 첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당 데이터 다운로드 경로 : PassengerID : 탑승객 고유 아이디 Survival : 탑승객 생존 유무 (0: 사망, 1: 생존) Pclass : 등실의 등급 Name : 이름 Sex : 성별 Sibsp : 함께 탐승한 형제자매, 아내, 남편의 수 Fare : 티켓의 요금 Cabin : 객실번호 Embarked : 배에 탑... kaggletitanicdacon타이타닉dacon 데이터 셀렉션과 필터링 []연산자를 이용해서 데이터 셀렉션을 할 수 있다. [Output] numpy에서 공부했던 불린 인덱싱도 사용 가능하다. 정리해보면 DataFrame 바로 뒤의 [] 연산자는 넘파이의 []나 Series의 []와 다르다. DataFrame 바로 뒤의 [] 내 입력 값은 칼럼명을 지정해 칼럼 지정 연산에 사용하거나 불린 인덱스 용도로만 사용해야 한다. DataFrame[0:2] 같은 슬라이싱 ... locnumpypandastitanickaggledataframeilocdataframe ReNom TDA GUI를 사용하여 타이타닉 번호 데이터 분석 개시하다 며칠 전 AI·인공지능 익스포에 갔을 때 GRID 부스에서 리넘 TDA에 대해 물었다. 데이터를 시각화하기 위해서, 나는 사용하기에 매우 편리하고 이해에 도움이 된다고 생각해서,github에서 가져왔다 한번 해봤어요.먼저 GUI를 사용하여 csv 파일을 분석해 봅니다. 차리다 리넘의 웹사이트에는 설치 절차와 사용 방법 등이 자세히 적혀 있다. 설치하다. ReNom 호스트 ReNom ... TDAReNomtitanic
[입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측) 첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당 데이터 다운로드 경로 : PassengerID : 탑승객 고유 아이디 Survival : 탑승객 생존 유무 (0: 사망, 1: 생존) Pclass : 등실의 등급 Name : 이름 Sex : 성별 Sibsp : 함께 탐승한 형제자매, 아내, 남편의 수 Fare : 티켓의 요금 Cabin : 객실번호 Embarked : 배에 탑... kaggletitanicdacon타이타닉dacon 데이터 셀렉션과 필터링 []연산자를 이용해서 데이터 셀렉션을 할 수 있다. [Output] numpy에서 공부했던 불린 인덱싱도 사용 가능하다. 정리해보면 DataFrame 바로 뒤의 [] 연산자는 넘파이의 []나 Series의 []와 다르다. DataFrame 바로 뒤의 [] 내 입력 값은 칼럼명을 지정해 칼럼 지정 연산에 사용하거나 불린 인덱스 용도로만 사용해야 한다. DataFrame[0:2] 같은 슬라이싱 ... locnumpypandastitanickaggledataframeilocdataframe ReNom TDA GUI를 사용하여 타이타닉 번호 데이터 분석 개시하다 며칠 전 AI·인공지능 익스포에 갔을 때 GRID 부스에서 리넘 TDA에 대해 물었다. 데이터를 시각화하기 위해서, 나는 사용하기에 매우 편리하고 이해에 도움이 된다고 생각해서,github에서 가져왔다 한번 해봤어요.먼저 GUI를 사용하여 csv 파일을 분석해 봅니다. 차리다 리넘의 웹사이트에는 설치 절차와 사용 방법 등이 자세히 적혀 있다. 설치하다. ReNom 호스트 ReNom ... TDAReNomtitanic