tensorflow.js JS로 만드는 AI : 6 전체코드 주요 개념 MSE : 평균 제곱 오차 (log.loss) 원인과 결과 데이터를 통한 모델을 예측했을때 실제 예측값과 결과간의 차이를 제곱하여 평균 낸 것 RMSE : 평균 제곱근 오차 (Math.sqrt(log.loss)) 위의 내용에서 제곱근을 추가한 것 ● log의 결과값의 경우는 {loss: 숫자}형태로 나타난다. 따라서 Math.sqrt를 계산하기 위해서는 정확한 숫자의 형태... tensorflow.jstensorflow.js
JS로 만드는 AI : 6 전체코드 주요 개념 MSE : 평균 제곱 오차 (log.loss) 원인과 결과 데이터를 통한 모델을 예측했을때 실제 예측값과 결과간의 차이를 제곱하여 평균 낸 것 RMSE : 평균 제곱근 오차 (Math.sqrt(log.loss)) 위의 내용에서 제곱근을 추가한 것 ● log의 결과값의 경우는 {loss: 숫자}형태로 나타난다. 따라서 Math.sqrt를 계산하기 위해서는 정확한 숫자의 형태... tensorflow.jstensorflow.js