stylegan2 GCP에서 돈을 들이지 않고 Stylegan2의 Finetuning Finetuning (transfer learning)은 학습된 모델을 바탕으로 하여 원하는 타겟에 대해 다시 학습시키는 기술. 올바른 모델을 선택하면 1에서 학습시키는 것보다 적은 학습 데이터로 압도적으로 빨리 원하는 결과를 얻을 수 있고 학습에 걸리는 시간과 비용을 절감할 수 있다. 이번에는 인간의 얼굴을 생성하는 모델을 Finetune하여 anime-faces를 생성하게 한다. cust... stylegan2FineTuningDeepLearninggcpMachineLearning
GCP에서 돈을 들이지 않고 Stylegan2의 Finetuning Finetuning (transfer learning)은 학습된 모델을 바탕으로 하여 원하는 타겟에 대해 다시 학습시키는 기술. 올바른 모델을 선택하면 1에서 학습시키는 것보다 적은 학습 데이터로 압도적으로 빨리 원하는 결과를 얻을 수 있고 학습에 걸리는 시간과 비용을 절감할 수 있다. 이번에는 인간의 얼굴을 생성하는 모델을 Finetune하여 anime-faces를 생성하게 한다. cust... stylegan2FineTuningDeepLearninggcpMachineLearning