sparkmllib Intel MKL과 같은 네이티브 수학 라이브러리로 Spark 기계 학습 알고리즘 가속화 최근 일상에서 Spark MLlib의 SVD(특이값 분해)로 MovieLens의 추천을 구현하는 앱의 성능 조사를 하고 있습니다. Spark의 Driver, Executor의 메모리, Executor의 수, OverHead 등 다양한 Spark 파라미터를 조정해 시험해 왔습니다만, 좀처럼 개선할 수 없습니다. 그리고 한층 더 조사한 바, 원래 Spark Mllib의 SVD의 구현이 낡은 것 ... svdmklsparkmllibHDP스파크
Intel MKL과 같은 네이티브 수학 라이브러리로 Spark 기계 학습 알고리즘 가속화 최근 일상에서 Spark MLlib의 SVD(특이값 분해)로 MovieLens의 추천을 구현하는 앱의 성능 조사를 하고 있습니다. Spark의 Driver, Executor의 메모리, Executor의 수, OverHead 등 다양한 Spark 파라미터를 조정해 시험해 왔습니다만, 좀처럼 개선할 수 없습니다. 그리고 한층 더 조사한 바, 원래 Spark Mllib의 SVD의 구현이 낡은 것 ... svdmklsparkmllibHDP스파크