환의 가격 변동은 비심 t분포에 따를 수 있습니까?PyMC2를 사용하여 확인

지난번에는 정규 분포, 지난번에는 코시 분포를 가정해 환율의 가격 변동을 추정한 매개 변수였다. 지난번 보도에서도 t분포는 긴 꼬리를 달았고, 이번에는 비심 t분포를 가정해 PyMC2로 파라미터를 추측했다.메모 감사합니다. 자유도라는 매개 변수가 존재하는데 자유도=1의 시코시 분포, 자유도=8의 시정태 분포가 있다. 이번에는 비심 t분포를 사용합니다.비심 t분포는 t분포의 일반화이다. Loc...

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매번 시험할 때마다 동전표 안의 사후 분포를 보아야 한다(PyMC)

이번 동전 투입의 과제는 이 두 가지 분포(Binomial Distribution)를 따르는 것이라고 할 수 있다. 또한 이 두 가지 분포에는 분포 형태를 결정하는 매개 변수 p와 N이 있다. 우리가 바로 머릿속에서 하는 일은 정면과 뒷면이 절반의 확률이어야 하기 때문에 p=0.5가 틀림없다!그러나 이런 생각은 불확실성을 버렸다. 예를 들어 다음 도표를 확인하면 두 개 모두 p=0.5의 최대...

확률 분포Python확률·통계베이스pymc