pyhon3 제로에서 시작하는 딥 레어닝으로 MNIST 인식 신경 네트워크를 만드는 게 까다롭다면 개시하다 제로부터 제작된 딥 레어닝 을 읽고 MNIST 손글씨를 인식하는 신경 네트워크(길어서 코드 생략)를 구축했다. 책에서 보듯이 오차 역전파법을 통해 손실 함수의 사다리를 계산해 W와 b를 업데이트한다. GiitHub에는 소스 코드가 있지만 복제하지 않고 책을 보면서 코드를 직접 씁니다.그럼에도 불구하고 구성은 GiitHub과 기본적으로 같다.소프트 MAX, 크로스 엔트로피 함수, 명령... pyhon30부터 Deep-Learning 만들기
제로에서 시작하는 딥 레어닝으로 MNIST 인식 신경 네트워크를 만드는 게 까다롭다면 개시하다 제로부터 제작된 딥 레어닝 을 읽고 MNIST 손글씨를 인식하는 신경 네트워크(길어서 코드 생략)를 구축했다. 책에서 보듯이 오차 역전파법을 통해 손실 함수의 사다리를 계산해 W와 b를 업데이트한다. GiitHub에는 소스 코드가 있지만 복제하지 않고 책을 보면서 코드를 직접 씁니다.그럼에도 불구하고 구성은 GiitHub과 기본적으로 같다.소프트 MAX, 크로스 엔트로피 함수, 명령... pyhon30부터 Deep-Learning 만들기