paper-review Paper Review: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 1. Key point YOLO의 key point 3가지 real time으로 object detection을 가능하게 했다. (45 frames per second) (30frame 이상이면 빠르다고 판단) 2. YOLO B개의 bounding box 좌표(x, y, w, h)와 confidence score를 구한다. (bounding box score 계산) 그리고 각 bounding... paper-reviewpaper-review [6주차] 논문리뷰: CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++ 우리의 접근법인 Gradient-weighted Class Activation Mapping(이하 Grad-CAM)은 어떤 target concept일지라도 final convolutional layer로 흐르는 gradient를 사용하여 이미지의 중요한 영역을 강조하는 localization map을 만든다. 이전의 접근법과 달리 Grad-CAM은 모델의 구조 변화나 재학습 없이 다양한 C... XAIpaper-reviewXAI
Paper Review: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 1. Key point YOLO의 key point 3가지 real time으로 object detection을 가능하게 했다. (45 frames per second) (30frame 이상이면 빠르다고 판단) 2. YOLO B개의 bounding box 좌표(x, y, w, h)와 confidence score를 구한다. (bounding box score 계산) 그리고 각 bounding... paper-reviewpaper-review [6주차] 논문리뷰: CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++ 우리의 접근법인 Gradient-weighted Class Activation Mapping(이하 Grad-CAM)은 어떤 target concept일지라도 final convolutional layer로 흐르는 gradient를 사용하여 이미지의 중요한 영역을 강조하는 localization map을 만든다. 이전의 접근법과 달리 Grad-CAM은 모델의 구조 변화나 재학습 없이 다양한 C... XAIpaper-reviewXAI