oversampling Credit Card Fraud Detection Modeling - 신용카드 부정 사용 검출 신용카드 사기 검출 분류 실습용 데이터 class 컬럼의 불균형이 극심해서 전체 데이터의 약 0.172%가 1(사기 fraud)를 가짐 Kaggle에 공유되어 있는 금융 데이터를 활용하여 신용카드 부정 사용자 검출 모델링을 진행해 볼 것이며, 이 과정에서 머신러닝 모델링간 어떤 데이터 전처리 방법들을 시도해 볼 수 있는지 알아보고 적용해 볼 것이다. 데이터 라벨의 불균형이 심하다 (전체 데이... MachineLearning머신러닝python데이터 전처리oversamplingkaggleMachineLearning
Credit Card Fraud Detection Modeling - 신용카드 부정 사용 검출 신용카드 사기 검출 분류 실습용 데이터 class 컬럼의 불균형이 극심해서 전체 데이터의 약 0.172%가 1(사기 fraud)를 가짐 Kaggle에 공유되어 있는 금융 데이터를 활용하여 신용카드 부정 사용자 검출 모델링을 진행해 볼 것이며, 이 과정에서 머신러닝 모델링간 어떤 데이터 전처리 방법들을 시도해 볼 수 있는지 알아보고 적용해 볼 것이다. 데이터 라벨의 불균형이 심하다 (전체 데이... MachineLearning머신러닝python데이터 전처리oversamplingkaggleMachineLearning