optimization 터무니없는 최적화 이야기 일단 지루해서 내 소프트웨어를 프로파일링하기로 결정했습니다. 이라는 취미 언어용 컴파일러입니다. 부스트래핑하면서 얻은 프로파일러 데이터에서 비용이 일정하지 않은 함수를 발견했습니다. 기능은 우리는 컴파일러에 있습니다. 이 함수는 처리 중인 컴파일 단위에서 선언이 선언되었는지 여부를 알려줍니다. 호출 이 함수는 인스턴스가 선언과 연결된 Symbol 클래스의 멤버입니다. AST에 존재하지 않는 ... languageanecdoteoptimization Webpack에서 데드 코드/트리 쉐이킹을 제거하여 번들 크기 최적화 최신 자바스크립트 앱을 빌드할 때(브라우저 또는 서버 측 사용에 관계없이) 종속성이 무엇인지, 이러한 종속성에서 무엇을 활용하는지 아는 것이 중요합니다. 이에 주의하지 않으면 번들 크기가 매우 커져 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 특히 이것이 모든 바이트가 중요한 브라우저 기반 애플리케이션인 경우. 오늘 저는 트리 쉐이킹이라는 번들 크기를 최적화하는 매우 효과적인 방법에 대해 이야기하고 ... optimizationwebpackreactjavascript std::initializer_list를 사용한 초기화에는 복사가 포함됩니다. STL 컨테이너를 초기화하는 편리한 방법은 다음과 같이 초기화 목록을 사용하는 것입니다. 벡터 생성자의 인수는 먼저 생성된 다음 복사됩니다. std::initializer_list 의 특성입니다. 매개변수가 일부 리소스 등을 처리하기 때문에 사소하게 복사할 수 없는 경우 문제가 될 수 있습니다. 짧은 문자열은 작은 문자열 최적화로 처리해야 하므로 문제가 되지 않지만 긴 문자열은 표준 라이브러... cppoptimizationmemory 모호한 버그 수정: Apache, GZip, ETags 및 Edge Compute 을 뒤져보면 Hendrick Nordstrom이 2006년에 보고한 " "라는 것을 발견할 수 있습니다. 다음과 같이 보일 수 있습니다. HTTP 요청에 기존 ETag 응답 헤더와 일치하는 헤더If-None-Match가 포함된 경우 프록시 캐시(예: CDN)는 파일이 변경되지 않았으며 304 "수정되지 않음"상태로 응답할 수 있습니다. Apache에서 GZip 압축 모듈을 활성화하면 실제로 ... developmentedgecomputeapacheoptimization 나의 작은 개인 홈페이지 이것은 dev.to의 첫 번째 게시물이며 공유하기에 적합한 위치인지는 모르겠지만 빌드하는 동안 흥미로웠던 점에 대해 약간의 통찰력을 제공하고 싶습니다. 그래서 한가한 일요일에 약간 창의적으로 작은 개인 사이트를 만들고 내 소셜 네트워크 계정과 SSH 및 OpenPGP 키를 공유할 생각이 들었습니다. 다행스럽게도 GTmetrix는 특정 기준을 개선하는 방법에 대한 정말 좋은 가이드를 제공합니다... pagespeedshowdevwebsiteoptimization Lecture 27 Why don't you always compile your program with optimization flag on? data and codes are reordered to increase performance in certain context processors, memory, data, code are duplicated because of limitations in process... optimizationoptimization Systems Performance - #2 Methodologies 파일 시스템 레코드 크기(또는 블럭 크기): 어플리케이션 I/O 크기에 가까운, 작은 레코드 크기일수록 random I/O workload 성능이 좋고, 다른 어플리케이션들이 실행될때 파일시스템 cache를 더 효율적으로 쓸 수 있다. 레코드 크기가 크면 파일 시스템 백업이나 wokload 스트리밍 같은 작업을 더 효율적으로 할 수 있다. CPU와 같은 자원은 쉽게 utilization me... linuxPerformanceoptimizationbrendan greggmethodologiesPerformance 딥러닝 - 기본적인 모델링 기법 정리 (인터넷(github)에 이 책의 코드들이 담긴 파일이 올라와 있어 굳이 이렇게 책에 있는 코드를 옮겨 올 필요는 없었네요.) (W1, b1), (W2, b2) 각각 층마다 가중치와 편향이 한 쌍씩 올바르게 나왔습니다. 위 코드를 살펴보면 업데이트를 처음 호출할 때 h를 params과 같은 데이터 구조의 딕셔너리로 저장하고 0값을 채워넣는 걸 알 수 있습니다. 이제 우측 그림을 살펴보면 처음... optimization딥러닝optimization CSS 코드 최적화 Remove unused CSS (미사용 CSS 제거) Eliminate render-blocking resources (렌더 차단 리소스 제거) 웹 브라우저가 CSS 파일을 다운로드하고 해석하는 동안 웹 페이지의 렌더링은 차단되기 때문! 웹 페이지 Unused CSS 확인 방법 *Unused CSS는 Render blocking을 가중하는 요인 Render blocking <script> ... preloadDeferRemove unused CSSCSSrender-blocking resourcesoptimizationasyncCSS 귀중한 구축 시간 절약!Git 트리 해시를 사용하여 출력 재사용🌳 요약: master 지점의 내용이 합병 요청 단추를 누르기 전의 제출과 같아도 이 지점의 구축을 기다리는 데 많은 시간이 걸립니까?캐시 구축을 통해 시간을 절약하고 Git 트리 해시를 캐시 키로 사용할 수 있습니다. 마스터 브랜치가 보호되고 기능 브랜치가 병합되기 전에 마스터 브랜치와 최신 상태를 유지하도록 요구하는 경우 마스터 브랜치에 병합될 때 생성된 커밋이 병합 전의 커밋과 완전히 동일... circlecioptimizationgithubperformance Placing Global Variables in a Register GCC allows programmers to place global variables in a specific machine register, where the variables will then reside for the duration of the program's execution. GCC calls such variables global register variables. The s... functionperformancecompilerSignaloptimizationvariables 진행하면서 코드 최적화 예, 때로는 약간의 추가 시간이 걸리지만 나중에는 약간의 시간이 큰 골칫거리를 덜어줄 수 있습니다. 이 게시물에서는 DEV에서 최근에 수행한 작은 최적화의 예와 풀 요청 생성을 완전히 피할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 이 호출은 모든 페이지 로드에 대해 이루어지기 때문에 가장 많이 적중된 끝점보다 위에 있습니다. 우리가 이 끝점을 많이 부르는 것을 감안할 때 나는 그것이 가능한 한 간결하... tutorialrubyoptimizationbeginners Lepto를 사용하여 이미지 최적화 프로세스 자동화 "ZIP 다운로드"단추를 누르면 이 자원들을 "자산"디렉터리에 넣을 수 있습니다. 이제 명령npm run build을 실행하면 Lepto는 "assets"디렉터리에 있는 모든 jpg와 png를 압축하여 출력 디렉터리로 내보냅니다.watch 옵션을 true 로 설정하면 Lepto는 "assets"디렉터리의 모든 변경 사항을 감시하여 이 과정을 다시 시작합니다. 기본적으로 Lepto에는 0 구성... optimizationwebdevopensourcejavascript 시스템 로드 및 로드 평균 이해 이러한 평균 부하가 우리에게 무엇을 알려주는지 이해하기 위해서, 우리는 먼저 시스템 부하의 의미와 그것이 어떻게 계산되는지 알아야 한다. 프로세스의 수명이 짧기 때문에 부하 파동이 매우 빠르기 때문에 밀리초 안에 0에서 5로 뛰고 다음 순간에 다시 돌아올 수 있다.이러한 파동성 때문에 일정 시간 동안의 평균 부하를 보는 것이 더욱 유용하다. 우리는 평균 부하를 볼 수 있다.보시다시피 시스템이... terminaldevopsoptimizationlinux Go — 단 3단계로 최소한의 Docker 이미지 구축 의 Docker 및 Go 이미지 Go — 단 3단계로 최소한의 Docker 이미지 구축 그러나 실제로 해당 이미지를 런타임에 사용하는 것은 리소스 낭비입니다. golang:latest 또는 그냥 golang을 사용하고 싶을 수도 있지만 이것이 좋은 생각이 아닌 데는 여러 가지 이유가 있지만 그 중 가장 중요한 이유는 빌드 반복성입니다. 따라서 항상 패치 버전 번호와 이상적으로는 이미지가 제공... optimizationgodockercontainers 대수로 코드 최적화 대학에서 한 학기 동안 "이산 수학"이라는 과목을 수강했습니다. 내가 속한 그룹(실제로 우리는 두 명뿐이었습니다)에서 우리는 순환 관계라는 주제를 할당받았습니다. 이 개념을 코드로 설명하기 딱 좋은 상황 :D 이 장난감을 기억하시나요? 이 게임은 가능한 최소한의 단계로 모든 디스크를 첫 번째 극에서 마지막 극으로(왼쪽에서 오른쪽으로 또는 그 반대로) 이동하는 것으로 구성됩니다. 규칙은 더 큰... pythoncodingmathoptimization 기억을 통해 자바스크립트 프로그램을 최적화하세요. 몇 달 전, 내가 알고리즘을 배우기 시작했을 때, 나는 막 귀속을 배웠고, 내가 절지의 무사처럼 느껴졌다.뭐 공부 해요?만약 네가 망치 하나밖에 없다면, 모든 것이 못처럼 보일 것이다.나는 어떤 형식의 귀속으로 상상할 수 있는 모든 임무를 해결하려고 시도했다.원래 이것은 나쁜 생각이었다. 내가 귀속법으로 긴 줄의 피보나치 급수를 풀려고 시도했을 때, 나는 내 컴퓨터가 그것을 처리할 수 없다는... memoizationperformanceoptimizationjavascript POJ 1874 Trade on Verweggistan At that time Verweggistan was quite popular, because it was the only place in the world where people knew how to make a 'prul'. When a Dutch merchant went to Verweggistan, he had a clear purpose: buy pruls, sell them in ... Integerinputeachoptimization Learn Julia(11): 선형 회귀에 대한 나의 첫 경험 Python에서 기계 학습 작업을 수행하는 데 익숙하지만 Julia에서 기계 학습 개발 작업을 시도한 적이 없습니다. 기계 학습을 위해 Julia에 이미 성숙한 도구가 있다는 것을 알고 있지만 Julia 기본 사항을 더 잘 이해하기 위해 몇 가지 기본 연습을 스스로 수행해야 한다고 생각합니다. 그래서 나는 오늘 오후에 간단한 선형 회귀 실험을 시도했습니다. 먼저 Julia에서 최적화 문제(L... juliadatascienceoptimizationmachinelearning Laravel ORM vs 쿼리 빌더 vs SQL: 속도 테스트! 이 중 어느 것이 더 빠른지 궁금한 적이 있습니까? 우선 소규모 프로젝트와 개인 블로그의 경우 데이터베이스가 그렇게 크지 않고 이 세 가지 중 어느 것이든 잘 작동하기 때문에 어느 것을 선택하든 상관 없습니다. 여기에서 이 질문에 대한 답이 게임 체인저가 될 수 있습니다. (사용자에게 기사를 할당하는 것은 완전히 무작위였으며 일부 사용자는 10개의 기사를 가지고 있거나 할당되지 않았을 수 있... laravelphpoptimization Julia 배우기(12): 로지스틱 회귀 어제 수행한 선형 회귀 연습에 이어 오늘은 로지스틱 회귀에 대한 새로운 작은 연습을 수행했습니다. 이것은 Julia에 대한 기본 지식을 더 많이 얻은 매우 유용한 경험입니다. 로지스틱 회귀에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 먼저 아래 그림에서 표현식과 곡선을 볼 수 있는 유명한 시그모이드 함수를 정의해야 합니다. 또한 이 시그모이드 함수를 내 코드에서 배열 형식으로 정의해야 합니다. 이... juliaregressionoptimizationmachinelearning 기억 반응 성분 다음 그림을 보면,sum라는 함수가 여러 번 호출됩니다.같은 매개 변수 1,2 를 사용하여 이 함수를 호출하더라도, 이 함수는 반드시 결과를 다시 계산해야 한다. 그래, 만약 우리가 이미 계산한 결과를 메모리의 어딘가에 놓고, 호출할 때마다 전달되는 매개 변수에 따라 저장하면 좋지 않겠니?이렇게 만약 우리가 전달 매개 변수의 결과가 이미 계산된 것을 관찰한다면 우리는 메모리에서 직접 되돌아갈... reactmemooptimizationjavascript 프로처럼 DOM 업데이트 안녕! 이것은 작은 기사이지만 앱의 성능에 미치는 영향은 엄청날 것입니다. 나는 당신이 여전히 때때로 새로운 것을 배우고 발견하는 나와 같은 Junior Dev라고 가정합니다. API를 통해 일부 데이터를 가져와 DOM에 추가하는 작업이 주어집니다. 이 작업을 수행하는 방법은 다양하지만 대부분의 사람들이 선택할 가장 순진한 접근 방식을 사용하겠습니다. 순진한 접근 이렇게 하면 작업이 완료됩니... performanceoptimizationbeginnersjavascript
터무니없는 최적화 이야기 일단 지루해서 내 소프트웨어를 프로파일링하기로 결정했습니다. 이라는 취미 언어용 컴파일러입니다. 부스트래핑하면서 얻은 프로파일러 데이터에서 비용이 일정하지 않은 함수를 발견했습니다. 기능은 우리는 컴파일러에 있습니다. 이 함수는 처리 중인 컴파일 단위에서 선언이 선언되었는지 여부를 알려줍니다. 호출 이 함수는 인스턴스가 선언과 연결된 Symbol 클래스의 멤버입니다. AST에 존재하지 않는 ... languageanecdoteoptimization Webpack에서 데드 코드/트리 쉐이킹을 제거하여 번들 크기 최적화 최신 자바스크립트 앱을 빌드할 때(브라우저 또는 서버 측 사용에 관계없이) 종속성이 무엇인지, 이러한 종속성에서 무엇을 활용하는지 아는 것이 중요합니다. 이에 주의하지 않으면 번들 크기가 매우 커져 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 특히 이것이 모든 바이트가 중요한 브라우저 기반 애플리케이션인 경우. 오늘 저는 트리 쉐이킹이라는 번들 크기를 최적화하는 매우 효과적인 방법에 대해 이야기하고 ... optimizationwebpackreactjavascript std::initializer_list를 사용한 초기화에는 복사가 포함됩니다. STL 컨테이너를 초기화하는 편리한 방법은 다음과 같이 초기화 목록을 사용하는 것입니다. 벡터 생성자의 인수는 먼저 생성된 다음 복사됩니다. std::initializer_list 의 특성입니다. 매개변수가 일부 리소스 등을 처리하기 때문에 사소하게 복사할 수 없는 경우 문제가 될 수 있습니다. 짧은 문자열은 작은 문자열 최적화로 처리해야 하므로 문제가 되지 않지만 긴 문자열은 표준 라이브러... cppoptimizationmemory 모호한 버그 수정: Apache, GZip, ETags 및 Edge Compute 을 뒤져보면 Hendrick Nordstrom이 2006년에 보고한 " "라는 것을 발견할 수 있습니다. 다음과 같이 보일 수 있습니다. HTTP 요청에 기존 ETag 응답 헤더와 일치하는 헤더If-None-Match가 포함된 경우 프록시 캐시(예: CDN)는 파일이 변경되지 않았으며 304 "수정되지 않음"상태로 응답할 수 있습니다. Apache에서 GZip 압축 모듈을 활성화하면 실제로 ... developmentedgecomputeapacheoptimization 나의 작은 개인 홈페이지 이것은 dev.to의 첫 번째 게시물이며 공유하기에 적합한 위치인지는 모르겠지만 빌드하는 동안 흥미로웠던 점에 대해 약간의 통찰력을 제공하고 싶습니다. 그래서 한가한 일요일에 약간 창의적으로 작은 개인 사이트를 만들고 내 소셜 네트워크 계정과 SSH 및 OpenPGP 키를 공유할 생각이 들었습니다. 다행스럽게도 GTmetrix는 특정 기준을 개선하는 방법에 대한 정말 좋은 가이드를 제공합니다... pagespeedshowdevwebsiteoptimization Lecture 27 Why don't you always compile your program with optimization flag on? data and codes are reordered to increase performance in certain context processors, memory, data, code are duplicated because of limitations in process... optimizationoptimization Systems Performance - #2 Methodologies 파일 시스템 레코드 크기(또는 블럭 크기): 어플리케이션 I/O 크기에 가까운, 작은 레코드 크기일수록 random I/O workload 성능이 좋고, 다른 어플리케이션들이 실행될때 파일시스템 cache를 더 효율적으로 쓸 수 있다. 레코드 크기가 크면 파일 시스템 백업이나 wokload 스트리밍 같은 작업을 더 효율적으로 할 수 있다. CPU와 같은 자원은 쉽게 utilization me... linuxPerformanceoptimizationbrendan greggmethodologiesPerformance 딥러닝 - 기본적인 모델링 기법 정리 (인터넷(github)에 이 책의 코드들이 담긴 파일이 올라와 있어 굳이 이렇게 책에 있는 코드를 옮겨 올 필요는 없었네요.) (W1, b1), (W2, b2) 각각 층마다 가중치와 편향이 한 쌍씩 올바르게 나왔습니다. 위 코드를 살펴보면 업데이트를 처음 호출할 때 h를 params과 같은 데이터 구조의 딕셔너리로 저장하고 0값을 채워넣는 걸 알 수 있습니다. 이제 우측 그림을 살펴보면 처음... optimization딥러닝optimization CSS 코드 최적화 Remove unused CSS (미사용 CSS 제거) Eliminate render-blocking resources (렌더 차단 리소스 제거) 웹 브라우저가 CSS 파일을 다운로드하고 해석하는 동안 웹 페이지의 렌더링은 차단되기 때문! 웹 페이지 Unused CSS 확인 방법 *Unused CSS는 Render blocking을 가중하는 요인 Render blocking <script> ... preloadDeferRemove unused CSSCSSrender-blocking resourcesoptimizationasyncCSS 귀중한 구축 시간 절약!Git 트리 해시를 사용하여 출력 재사용🌳 요약: master 지점의 내용이 합병 요청 단추를 누르기 전의 제출과 같아도 이 지점의 구축을 기다리는 데 많은 시간이 걸립니까?캐시 구축을 통해 시간을 절약하고 Git 트리 해시를 캐시 키로 사용할 수 있습니다. 마스터 브랜치가 보호되고 기능 브랜치가 병합되기 전에 마스터 브랜치와 최신 상태를 유지하도록 요구하는 경우 마스터 브랜치에 병합될 때 생성된 커밋이 병합 전의 커밋과 완전히 동일... circlecioptimizationgithubperformance Placing Global Variables in a Register GCC allows programmers to place global variables in a specific machine register, where the variables will then reside for the duration of the program's execution. GCC calls such variables global register variables. The s... functionperformancecompilerSignaloptimizationvariables 진행하면서 코드 최적화 예, 때로는 약간의 추가 시간이 걸리지만 나중에는 약간의 시간이 큰 골칫거리를 덜어줄 수 있습니다. 이 게시물에서는 DEV에서 최근에 수행한 작은 최적화의 예와 풀 요청 생성을 완전히 피할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 이 호출은 모든 페이지 로드에 대해 이루어지기 때문에 가장 많이 적중된 끝점보다 위에 있습니다. 우리가 이 끝점을 많이 부르는 것을 감안할 때 나는 그것이 가능한 한 간결하... tutorialrubyoptimizationbeginners Lepto를 사용하여 이미지 최적화 프로세스 자동화 "ZIP 다운로드"단추를 누르면 이 자원들을 "자산"디렉터리에 넣을 수 있습니다. 이제 명령npm run build을 실행하면 Lepto는 "assets"디렉터리에 있는 모든 jpg와 png를 압축하여 출력 디렉터리로 내보냅니다.watch 옵션을 true 로 설정하면 Lepto는 "assets"디렉터리의 모든 변경 사항을 감시하여 이 과정을 다시 시작합니다. 기본적으로 Lepto에는 0 구성... optimizationwebdevopensourcejavascript 시스템 로드 및 로드 평균 이해 이러한 평균 부하가 우리에게 무엇을 알려주는지 이해하기 위해서, 우리는 먼저 시스템 부하의 의미와 그것이 어떻게 계산되는지 알아야 한다. 프로세스의 수명이 짧기 때문에 부하 파동이 매우 빠르기 때문에 밀리초 안에 0에서 5로 뛰고 다음 순간에 다시 돌아올 수 있다.이러한 파동성 때문에 일정 시간 동안의 평균 부하를 보는 것이 더욱 유용하다. 우리는 평균 부하를 볼 수 있다.보시다시피 시스템이... terminaldevopsoptimizationlinux Go — 단 3단계로 최소한의 Docker 이미지 구축 의 Docker 및 Go 이미지 Go — 단 3단계로 최소한의 Docker 이미지 구축 그러나 실제로 해당 이미지를 런타임에 사용하는 것은 리소스 낭비입니다. golang:latest 또는 그냥 golang을 사용하고 싶을 수도 있지만 이것이 좋은 생각이 아닌 데는 여러 가지 이유가 있지만 그 중 가장 중요한 이유는 빌드 반복성입니다. 따라서 항상 패치 버전 번호와 이상적으로는 이미지가 제공... optimizationgodockercontainers 대수로 코드 최적화 대학에서 한 학기 동안 "이산 수학"이라는 과목을 수강했습니다. 내가 속한 그룹(실제로 우리는 두 명뿐이었습니다)에서 우리는 순환 관계라는 주제를 할당받았습니다. 이 개념을 코드로 설명하기 딱 좋은 상황 :D 이 장난감을 기억하시나요? 이 게임은 가능한 최소한의 단계로 모든 디스크를 첫 번째 극에서 마지막 극으로(왼쪽에서 오른쪽으로 또는 그 반대로) 이동하는 것으로 구성됩니다. 규칙은 더 큰... pythoncodingmathoptimization 기억을 통해 자바스크립트 프로그램을 최적화하세요. 몇 달 전, 내가 알고리즘을 배우기 시작했을 때, 나는 막 귀속을 배웠고, 내가 절지의 무사처럼 느껴졌다.뭐 공부 해요?만약 네가 망치 하나밖에 없다면, 모든 것이 못처럼 보일 것이다.나는 어떤 형식의 귀속으로 상상할 수 있는 모든 임무를 해결하려고 시도했다.원래 이것은 나쁜 생각이었다. 내가 귀속법으로 긴 줄의 피보나치 급수를 풀려고 시도했을 때, 나는 내 컴퓨터가 그것을 처리할 수 없다는... memoizationperformanceoptimizationjavascript POJ 1874 Trade on Verweggistan At that time Verweggistan was quite popular, because it was the only place in the world where people knew how to make a 'prul'. When a Dutch merchant went to Verweggistan, he had a clear purpose: buy pruls, sell them in ... Integerinputeachoptimization Learn Julia(11): 선형 회귀에 대한 나의 첫 경험 Python에서 기계 학습 작업을 수행하는 데 익숙하지만 Julia에서 기계 학습 개발 작업을 시도한 적이 없습니다. 기계 학습을 위해 Julia에 이미 성숙한 도구가 있다는 것을 알고 있지만 Julia 기본 사항을 더 잘 이해하기 위해 몇 가지 기본 연습을 스스로 수행해야 한다고 생각합니다. 그래서 나는 오늘 오후에 간단한 선형 회귀 실험을 시도했습니다. 먼저 Julia에서 최적화 문제(L... juliadatascienceoptimizationmachinelearning Laravel ORM vs 쿼리 빌더 vs SQL: 속도 테스트! 이 중 어느 것이 더 빠른지 궁금한 적이 있습니까? 우선 소규모 프로젝트와 개인 블로그의 경우 데이터베이스가 그렇게 크지 않고 이 세 가지 중 어느 것이든 잘 작동하기 때문에 어느 것을 선택하든 상관 없습니다. 여기에서 이 질문에 대한 답이 게임 체인저가 될 수 있습니다. (사용자에게 기사를 할당하는 것은 완전히 무작위였으며 일부 사용자는 10개의 기사를 가지고 있거나 할당되지 않았을 수 있... laravelphpoptimization Julia 배우기(12): 로지스틱 회귀 어제 수행한 선형 회귀 연습에 이어 오늘은 로지스틱 회귀에 대한 새로운 작은 연습을 수행했습니다. 이것은 Julia에 대한 기본 지식을 더 많이 얻은 매우 유용한 경험입니다. 로지스틱 회귀에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 먼저 아래 그림에서 표현식과 곡선을 볼 수 있는 유명한 시그모이드 함수를 정의해야 합니다. 또한 이 시그모이드 함수를 내 코드에서 배열 형식으로 정의해야 합니다. 이... juliaregressionoptimizationmachinelearning 기억 반응 성분 다음 그림을 보면,sum라는 함수가 여러 번 호출됩니다.같은 매개 변수 1,2 를 사용하여 이 함수를 호출하더라도, 이 함수는 반드시 결과를 다시 계산해야 한다. 그래, 만약 우리가 이미 계산한 결과를 메모리의 어딘가에 놓고, 호출할 때마다 전달되는 매개 변수에 따라 저장하면 좋지 않겠니?이렇게 만약 우리가 전달 매개 변수의 결과가 이미 계산된 것을 관찰한다면 우리는 메모리에서 직접 되돌아갈... reactmemooptimizationjavascript 프로처럼 DOM 업데이트 안녕! 이것은 작은 기사이지만 앱의 성능에 미치는 영향은 엄청날 것입니다. 나는 당신이 여전히 때때로 새로운 것을 배우고 발견하는 나와 같은 Junior Dev라고 가정합니다. API를 통해 일부 데이터를 가져와 DOM에 추가하는 작업이 주어집니다. 이 작업을 수행하는 방법은 다양하지만 대부분의 사람들이 선택할 가장 순진한 접근 방식을 사용하겠습니다. 순진한 접근 이렇게 하면 작업이 완료됩니... performanceoptimizationbeginnersjavascript