opticalflow Dense Optical Flow의 결과를 알기 어려웠기 때문에 알기 쉽게 해 보았다 인용: 옵티컬 플로우(Optical Flow) [ ] 그래서, 취득한 동영상상의 이동하고 있는 물체에 대해서 직선을 기재하기로 했습니다. 이것에 의해 선의 방향과 길이로 물체의 이동 방향과 이동량을 알게 되었기 때문에, 1개의 결과로부터 1개의 프레임으로 입력과 결과를 볼 수 있게 되었습니다! 우선 동영상 로드입니다. 이번에는 OpenCV의 Github에서 공개 된 "vtest.avi"를 캡... opticalflowPython3OpenCV 【Semantic Segmentation】 video의 연속성을 사용하여 data의 부피 증가 annotation data를 늘리려는 것이 이 논문의 메인 테마이다. optical flow를 아는 사람이라면 간단하게 이미지 할 수 있다고 생각하지만, 이미지와 Ground Truth 데이터의 pixel을 함께 shift 하는 것으로 데이터가 늘릴 수 있다. Optical Flow(시계열에 있어서의 pixel의 이동)를 이용하는 것으로ground truth의 데이터(time=t를 시프트한... opticalflowannotationDeepLearningdataaugmentationSemanticSegmentation
Dense Optical Flow의 결과를 알기 어려웠기 때문에 알기 쉽게 해 보았다 인용: 옵티컬 플로우(Optical Flow) [ ] 그래서, 취득한 동영상상의 이동하고 있는 물체에 대해서 직선을 기재하기로 했습니다. 이것에 의해 선의 방향과 길이로 물체의 이동 방향과 이동량을 알게 되었기 때문에, 1개의 결과로부터 1개의 프레임으로 입력과 결과를 볼 수 있게 되었습니다! 우선 동영상 로드입니다. 이번에는 OpenCV의 Github에서 공개 된 "vtest.avi"를 캡... opticalflowPython3OpenCV 【Semantic Segmentation】 video의 연속성을 사용하여 data의 부피 증가 annotation data를 늘리려는 것이 이 논문의 메인 테마이다. optical flow를 아는 사람이라면 간단하게 이미지 할 수 있다고 생각하지만, 이미지와 Ground Truth 데이터의 pixel을 함께 shift 하는 것으로 데이터가 늘릴 수 있다. Optical Flow(시계열에 있어서의 pixel의 이동)를 이용하는 것으로ground truth의 데이터(time=t를 시프트한... opticalflowannotationDeepLearningdataaugmentationSemanticSegmentation