opencv3.2.0 자바+opencv 3.2.0 의 직사 도 균형 상세 설명 직사 도 균형 화 는 픽 셀 의 강도 분포 범 위 를 늘 려 이미지 대비 도 를 높이 는 방법 이다. 직사 도 균형 화 절차: 1.입력 그림 을 계산 하 는 직사 도 H 2.직사 도 귀 일 화 를 실시 하여 직사 도 조 의 거 리 를 255 로 한다. 3.직사 도 포 인 트 를 계산한다. 4.H'를 조회 표 로 사용:dst(x,y)=H'(src(x,y)로 이미지 변환 함수:Imgproc.eq... Javaopencv3.2.0직사 도 균형 자바+opencv 3.2.0 재 맵 실현 재 맵 을 통 해 모든 픽 셀 의 위치(x,y)를 표현 합 니 다.g(x,y)=f(h(x,y),h(x,y)는 맵 방법 함수 입 니 다.h(x,y)=(I.cols()-x,y)는 x 축 방향 에 따라 편향 이 발생 하 는 것 을 나타 낸다. 함수:Imgproc.remap(Mat src,Mat dst,Mat map 1,Mat map 2,int interpolation,int borderMode,S... Javaopencv3.2.0다시 비추다 자바+opencv 3.2.0 템 플 릿 일치 실현 템 플 릿 매 칭 은 한 그림 에서 다른 템 플 릿 이미지 와 가장 일치 하 는 부분 을 찾 는 기술 입 니 다. 함수:Imgproc.matchTemplate(Mat image,Mat templ,Mat result,int method) 매개 변수 설명: 이미지:원본 이미지 templ:템 플 릿 이미지 result:비교 결과 method:일치 알고리즘 일치 알고리즘: TM_SQDiff 제곱 차... Javaopencv3.2.0템 플 릿 일치 자바+opencv 3.2.0 hough 직선 검 측 실현 hough 변환 은 이미지 처리 중의 특징 추출 기술 로 이 과정 은 하나의 매개 변수 공간 에서 누적 결 과 를 계산 하 는 부분 최대 치 를 통 해 특정한 모양 에 부합 되 는 집합 을 hough 변환 결과 로 얻 을 수 있다. 한 직선 이 직각 좌표계 아래 에 있 는 표현 형식 은 y=k*x+b 이 고 극 좌표계 아래 에 서 는 r=x*cos(theta)+y*sin(theta)을 나타 ... Javaopencv3.2.0직선 검 측 자바+opencv 3.2.0 hough 원 검 측 기능 실현 hough 원 검 측 은 hough 선 검 측 원리 와 비슷 하 며 원 에 있어 매개 변수 좌표계 에서 C:(x,y,r)로 표시 합 니 다. circles:검 측 된 원 의 출력 벡터(x,y,r) dp:원심 의 누적 기 이미지 와 원본 이미지 간 의 비례 역 수 를 측정 합 니 다 minDist:검출 된 원 의 원심 사이 의 최소 거리 param 1:method 가 설정 한 검 측 방법 에 ... Javaopencv3.2.0원 검 측 자바+opencv 3.2.0 얼굴 검사 기능 실현 얼굴 검사 하면 우선 Haar 특징 분류 기 를 알 아야 한다.Haar 특징 분류 기 는 말하자면 하나의 xml 파일 로 서로 다른 xml 에서 인체 각 부위 의 특징 치,예 를 들 어 얼굴,눈 등 을 묘사 합 니 다.OpenCV 3.2.0 에서 다음 과 같은 특징 파일 을 제공 합 니 다. haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml ... Javaopencv3.2.0얼굴 검사
자바+opencv 3.2.0 의 직사 도 균형 상세 설명 직사 도 균형 화 는 픽 셀 의 강도 분포 범 위 를 늘 려 이미지 대비 도 를 높이 는 방법 이다. 직사 도 균형 화 절차: 1.입력 그림 을 계산 하 는 직사 도 H 2.직사 도 귀 일 화 를 실시 하여 직사 도 조 의 거 리 를 255 로 한다. 3.직사 도 포 인 트 를 계산한다. 4.H'를 조회 표 로 사용:dst(x,y)=H'(src(x,y)로 이미지 변환 함수:Imgproc.eq... Javaopencv3.2.0직사 도 균형 자바+opencv 3.2.0 재 맵 실현 재 맵 을 통 해 모든 픽 셀 의 위치(x,y)를 표현 합 니 다.g(x,y)=f(h(x,y),h(x,y)는 맵 방법 함수 입 니 다.h(x,y)=(I.cols()-x,y)는 x 축 방향 에 따라 편향 이 발생 하 는 것 을 나타 낸다. 함수:Imgproc.remap(Mat src,Mat dst,Mat map 1,Mat map 2,int interpolation,int borderMode,S... Javaopencv3.2.0다시 비추다 자바+opencv 3.2.0 템 플 릿 일치 실현 템 플 릿 매 칭 은 한 그림 에서 다른 템 플 릿 이미지 와 가장 일치 하 는 부분 을 찾 는 기술 입 니 다. 함수:Imgproc.matchTemplate(Mat image,Mat templ,Mat result,int method) 매개 변수 설명: 이미지:원본 이미지 templ:템 플 릿 이미지 result:비교 결과 method:일치 알고리즘 일치 알고리즘: TM_SQDiff 제곱 차... Javaopencv3.2.0템 플 릿 일치 자바+opencv 3.2.0 hough 직선 검 측 실현 hough 변환 은 이미지 처리 중의 특징 추출 기술 로 이 과정 은 하나의 매개 변수 공간 에서 누적 결 과 를 계산 하 는 부분 최대 치 를 통 해 특정한 모양 에 부합 되 는 집합 을 hough 변환 결과 로 얻 을 수 있다. 한 직선 이 직각 좌표계 아래 에 있 는 표현 형식 은 y=k*x+b 이 고 극 좌표계 아래 에 서 는 r=x*cos(theta)+y*sin(theta)을 나타 ... Javaopencv3.2.0직선 검 측 자바+opencv 3.2.0 hough 원 검 측 기능 실현 hough 원 검 측 은 hough 선 검 측 원리 와 비슷 하 며 원 에 있어 매개 변수 좌표계 에서 C:(x,y,r)로 표시 합 니 다. circles:검 측 된 원 의 출력 벡터(x,y,r) dp:원심 의 누적 기 이미지 와 원본 이미지 간 의 비례 역 수 를 측정 합 니 다 minDist:검출 된 원 의 원심 사이 의 최소 거리 param 1:method 가 설정 한 검 측 방법 에 ... Javaopencv3.2.0원 검 측 자바+opencv 3.2.0 얼굴 검사 기능 실현 얼굴 검사 하면 우선 Haar 특징 분류 기 를 알 아야 한다.Haar 특징 분류 기 는 말하자면 하나의 xml 파일 로 서로 다른 xml 에서 인체 각 부위 의 특징 치,예 를 들 어 얼굴,눈 등 을 묘사 합 니 다.OpenCV 3.2.0 에서 다음 과 같은 특징 파일 을 제공 합 니 다. haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml ... Javaopencv3.2.0얼굴 검사