model.eval pytorch의 모델.eval() 및 BN 레이어 사용 네트워크 모델 모델에 BN층이 포함되어 있으면 예측할 때 모델을 평가 모델, 즉 모델로 전환해야 한다.eval(). 평가 시뮬레이션에서 BN층의 균일치와 방차는 전체 훈련집의 균일치와 방차, 즉 moving mean/variance이다. 훈련 모드에서 BN층의 균일치와 방차는 미니-batch의 균일치와 방차이므로 특히 주의해야 한다. 보충: Pytorch 모형 훈련 모형과 eval 모형의 차... pytorchmodel.evalBN 레이어
pytorch의 모델.eval() 및 BN 레이어 사용 네트워크 모델 모델에 BN층이 포함되어 있으면 예측할 때 모델을 평가 모델, 즉 모델로 전환해야 한다.eval(). 평가 시뮬레이션에서 BN층의 균일치와 방차는 전체 훈련집의 균일치와 방차, 즉 moving mean/variance이다. 훈련 모드에서 BN층의 균일치와 방차는 미니-batch의 균일치와 방차이므로 특히 주의해야 한다. 보충: Pytorch 모형 훈련 모형과 eval 모형의 차... pytorchmodel.evalBN 레이어