Deep ML. Loss Functions (손실함수)

W를 입력으로 받아서 각 스코어를 확인하고 이 W가 지금 얼마나 거지같은지를 정량적으로 말해주는 것이 손실함수(Loss Function)이다. 만약 올바른 카테고리의 점수가 그렇지 않은 카테고리의 점수보다 더 높으면, 그 격차가 일정 마진(safty margin)이상이라면 (위 식에서는 마진을 1로 뒀다), 이 경우는 올바른 카테고리의 스코어가 다른 카테고리의 스코어보다 훨씬 더 크다는 것을...

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