TensorFlow.js 학습 메모 ① k 근방법(k-nearlest neighbor)으로 좌표로부터 집의 가격을 예측

먼저 좌표와 바닥 면적을 입력하여 k 근방법으로 집 가격을 예측하는 알고리즘을 구현했습니다. 지정한 좌표(lat, long)에서 집 가격(price)을 예측하는 경우를 생각하면 예측까지 다음과 같은 흐름이 됩니다. 좌표와 집 가격에 대한 실제 데이터를 많이 모으기 (Training data) 차이가 작은 순서로 데이터를 정렬합니다. 차등이 작은 순서로 지정된 개수 (k) 분의 데이터를 취득한...

자바스크립트TensorFlowknnTensorFlow.js기계 학습

전단 이동 학습 데이터 집합은 어디에 놓입니까?【Tensorflow.js】

이것은 KNN Classifier를 사용할 때의 잡기입니다. 예를 들어 이번에 사용하고 싶은 자세모델은 읽고 반을 나눌 수 있다@teachablemachine/pose 의존성이 뒤떨어지기 때문tfjs@^1.3.1이기 때문에 사용하기 어렵다. 따라서 학습 주위를 옮기는 것도 스스로 해보고 아래의 모델을 가져와 사용해 보자. npm의 의존성 문제는 여러 가지 논의가 있는 것 같지만 조사할 시간이...

JavaScriptTensorFlow기계 학습TensorFlow.jsknntech

알고리즘(kNN, k-means)의 요약

예측 분류 간단한 알고리즘, 즉 예측 대상의 데이터와 가장 가까운 k개의 데이터를 얻어 이 데이터가 속하는 유형을 예측값으로 설정한다.(한마디로 다수결을 통해 학급을 결정할 뿐) 분류 결과는 k의 값에 따라 바뀔 수 있습니다. k-평균법(k-means) 모으기(분류) 집단 중심의 초기 값을 무작위로 확정한다. 각 집단의 평균 벡터(중심)를 계산한다. 중심의 초기값이 가까우면 잘 분류할 수 없...

knnK-means

K - NN (K - Nearest Neighbor) 알고리즘 의 Matlab 구현

전기 최근 안면 인식 졸업 디자인 을 하 는데 퍼 지 KNN 알고리즘 (FuzzyKNN, FKNN) 을 사용 하고 있다.FKNN 은 KNN 을 바탕 으로 발 전 된 것 으로 인터넷 검색 블 로 그 는 이 알고리즘 에 대한 자료 가 부족 하고 시간 이 있 으 면 이 알고리즘 에 대한 상세 한 소 개 를 한 편 쓴다.이 편 은 Matlab 를 사용 하여 KNN (Kd - Tree 알고리즘 미 실...

matlabknnK-NearestNeighborsK 근린 알고리즘