0-1 배낭 문제

형제인 fractional knapsack과 달리, greedy는 이 문제에 대한 최적의 솔루션을 보장하지 않습니다. 여기서 우리는 물건을 집어들거나 그냥 둘 수 있습니다. 물체의 일부를 선택할 수 없습니다. 우리의 목표는 maxWeight를 초과하지 않는다는 점을 염두에 두면서 가장 가치가 높고 가중치가 가장 적은 개체를 선택하여 이러한 개체에서 최대 이익을 얻는 것입니다. 이 경우 가중치...

algorithmsdynamicprogrammingdatastructuresknapsack

0-1 가방 문제의 베일 벗기: 최고의 솔루션 설명

동적 기획 코딩 면접에서 배낭 문제를 겪을 수 있습니다.해결 방안의 복잡성과 문제 변체의 수량 때문에 이 문제는 종종 응답자들의 초조함의 근원이다. 가방 문제의 가장 좋은 해답은 항상 해이다.면접관은 이 문제로 동적 프로그래밍 기술을 테스트하여 최적화된 해결 방안을 찾을 수 있는지 확인할 수 있다. 이 프로그램은 많은 중첩된 하위 문제를 포함하지만, 매번 저장된 것이 아니라 계산된 것이다.중...

tutorialknapsackinterviewcareer