【기계 학습】 화상의 패스화 같은 것을 해 보았다

이번 기사에서는, 전회의 기사에서 소개한 K-means법이라고 불리는 클러스터링 수법의 일종을 이용해, Illustrator등에서 사용하는 것이 많은, 화상의 같은 것을 해 보았습니다. 마지막 기사에서 한 일은 다음과 같습니다. K-means를 사용하여 이미지의 픽셀 당 픽셀 값을 클러스터링 각 클러스터에 클러스터 내 평균 픽셀 값을 할당하고 색상 수를 줄여 그립니다 클러스터 수를 9로 K-...

Python3OpenCVkmeans이미지 처리기계 학습

사진에서 나무의 선화를 추출합시다.

이 기사에서는 그림이 아닌 무료 사진에서 선화를 추출하려고했습니다. 먼저 소스 코드와 결과를 올려 둡니다. 라든지 여러가지 미비는 있습니다만, 이번은 나무의 선화에 주목했으므로 조금 많게 봐 주시면 좋겠습니다. 참고로 한 사이트의 기법의 재검토 우선 화상으로부터 선화를 추출하는데 있어서, 이 사이트의 수법을 시험했습니다. 이 사이트에도 있는 것처럼 일러스트와 같은 이미지라면 잘 작동합니다만,...

C++OpenCVCannykmeans

컬렉션(KMeans)을 통해 init에 ndaray를 사용하여 초기 값을 지정하는 방법

KMeans의 init에'k-means++'나'random'을 지정하는 것이 아니라 ndaray를 지정할 때 좀 곤란해서 적어놨어요. 'k-means++'와'random'을 지정하는 글은 많지만, ndaray를 지정하는 방법은 드물다. 같은 일을 하고 싶은 사람을 도울 수 있다면. 먼저 결과를 말하면 단순히 Daray로 지목하면 좋은데 numby에 익숙하지 않아서 곤란해요. 마음에 드는 점이...

numpysklearnkmeanstech

이미지에서 색상 추출하기

객체 추출 말레이시아의 국기를 사용하다.색상의 비율을 눈으로 판단할 때는 빨간색, 흰색, 청색, 노란색 순으로 판단한다. 코드 이미지 이미지는 픽셀로 구성됩니다.그리고 픽셀마다 색상(RGB)의 정보가 있습니다. 다음은 말레이시아 국기의 일부분이다.픽셀 수는 50x50입니다. 이러한 픽셀의 색상은 RGB 공간에서 다음과 같습니다. RGB 공간에서 kmeans라는 컬렉션 기법을 사용하여 색상의 ...

kmeansOpenCV-Python

K-Means Clustering via PCA

In the case of customer segmentation analysis, Principal Components Analysis and K-Means Clustering methods are used very often. With K-Means clustering, you can mathematically group samples into a specific number of clu...

kmeansPCA