Jubatus의 클러스터링 기능을 사용해 봤습니다.

K-Manas는 미리 지정된 클러스터 수에 따라 데이터의 피쳐 공간에 클러스터의 무게 중심을 배치합니다. DBSCAN에서 데이터 사이의 거리(유클리드 거리)가 지정된 값 이내이면 데이터를 한 집단의 알고리즘으로 집합한다.아직 클러스터에 속하지 않은 데이터 중 클러스터 소속 데이터와의 거리가 지정된 값 이내이면 해당 클러스터에 저장됩니다. 집단의 데이터를 가져올 수 없으면 집단에 속하지 않은 ...

clustering기계 학습jubatus

igo-ruby와 jubatus를 사용해 보세요~ 문장의 해석편~

• 도입이 좀 까다롭다 • python에서 MeCab/scipy를 사용하거나 julby에서 Mahout을 사용하는 것이 합리적일 수 있습니다 일단 넣으면 넣는다.(igo에서 행렬 모델로서의 글을 특이치로 분해하고 k-부근법으로 채택하기를 희망함) wget 대신 curl-o로 해봤는데 잘 안 됐어요. 결과, 수동으로 사전 다운로드 및 만들기 형태소 해석(문장의 적절한 분해와 어류 분리)을 위해...

igo-rubyjubatusRubyRails