jit mruby의 JIT에서 메소드 재정의를 처리하는 방법 Ruby는 메소드를 재정의 할 수 있지만 이것이 JIT 컴파일러를 만들 때 문제가됩니다. 메소드 그 자체를 재정의해야 하는 것은 물론, 곳곳에 흩어져 있는 그 메소드를 호출하고 있는 원래도 재작성해야 하기 때문입니다. mruby의 JIT는 코드의 자체 재기록을 구사함으로써 속도를 떨어뜨리지 않고 재정의에 대처하고 있습니다. 그러나 메모리 효율이 나쁘기 때문에 빈번한 다시 쓰기에는 적합하지 않... jitmruby 파이톤과 Numba 가속 수치로 계산할 때의 지식 파이썬 프로그램의 고속화를 연구하기 위해 누바를 사용했다. 실장 과정에서 각종 오류가 발생하여 걸려 넘어졌기 때문에 우리는 이 지식들을 샘플로 공유할 것이다. 나의 경우 루건 쿠타법의 입자군 최적화법을 사용하여 계산하면 속도가 약 2000초→60초와 33배이다. ※ 주의 ※ Numba의 기본적인 사용 방법은 문헌을 참고하십시오. 모든 사용 예시에서 noptython 모드를 사용했다njit N... Python고속화디지털 컴퓨팅numbajittech
mruby의 JIT에서 메소드 재정의를 처리하는 방법 Ruby는 메소드를 재정의 할 수 있지만 이것이 JIT 컴파일러를 만들 때 문제가됩니다. 메소드 그 자체를 재정의해야 하는 것은 물론, 곳곳에 흩어져 있는 그 메소드를 호출하고 있는 원래도 재작성해야 하기 때문입니다. mruby의 JIT는 코드의 자체 재기록을 구사함으로써 속도를 떨어뜨리지 않고 재정의에 대처하고 있습니다. 그러나 메모리 효율이 나쁘기 때문에 빈번한 다시 쓰기에는 적합하지 않... jitmruby 파이톤과 Numba 가속 수치로 계산할 때의 지식 파이썬 프로그램의 고속화를 연구하기 위해 누바를 사용했다. 실장 과정에서 각종 오류가 발생하여 걸려 넘어졌기 때문에 우리는 이 지식들을 샘플로 공유할 것이다. 나의 경우 루건 쿠타법의 입자군 최적화법을 사용하여 계산하면 속도가 약 2000초→60초와 33배이다. ※ 주의 ※ Numba의 기본적인 사용 방법은 문헌을 참고하십시오. 모든 사용 예시에서 noptython 모드를 사용했다njit N... Python고속화디지털 컴퓨팅numbajittech