h2o MLflow로 전처리, 기계 학습, 예측 API, 편하게 ML 라이프 사이클 관리 MLflow에서 실험 매개변수, 메트릭 및 학습된 모델의 기록에 대한 정보는 풍부하지만, 전처리와 학습 및 예측을 일련의 처리로 파이프라인화하는 이해하기 쉬운 샘플을 찾을 수 없었습니다. 그래서 만들어 보았습니다. 따라서이 샘플은 전처리 및 학습 및 예측의 파이프 라인화에 중점을 둡니다. 또한 MLflow에서 쉽게 예측 서비스(REST)를 시작할 수 있는 것에 대해서도 조금 살펴보겠습니다. ... MLflowAutoMLh2oREST-API 구축 작업 노트 http2를 이해하기 위해서.이(가) 설치되었습니다. Ubuntu 12.04 (on Virtual Box in Mac OS) h2o 1.6.3 ※ host os:8443→VM os:443 forwording 설정 왜냐하면 appt-get에 설치된 cmake 버전이 낡았어요.... Ubuntuwebserverh2ohttp2
MLflow로 전처리, 기계 학습, 예측 API, 편하게 ML 라이프 사이클 관리 MLflow에서 실험 매개변수, 메트릭 및 학습된 모델의 기록에 대한 정보는 풍부하지만, 전처리와 학습 및 예측을 일련의 처리로 파이프라인화하는 이해하기 쉬운 샘플을 찾을 수 없었습니다. 그래서 만들어 보았습니다. 따라서이 샘플은 전처리 및 학습 및 예측의 파이프 라인화에 중점을 둡니다. 또한 MLflow에서 쉽게 예측 서비스(REST)를 시작할 수 있는 것에 대해서도 조금 살펴보겠습니다. ... MLflowAutoMLh2oREST-API 구축 작업 노트 http2를 이해하기 위해서.이(가) 설치되었습니다. Ubuntu 12.04 (on Virtual Box in Mac OS) h2o 1.6.3 ※ host os:8443→VM os:443 forwording 설정 왜냐하면 appt-get에 설치된 cmake 버전이 낡았어요.... Ubuntuwebserverh2ohttp2