encoder [webSocket] 인코더/디코더 사용하기 Java API는 encoders와 decoders를 통해 WebSocket 메세지와 자바 타입간의 컨버팅을 제공하고 있다. encoder는 자바 객체를 JSON,XML, binary 형식으로 Websocket의 메세지로 전달 될 수 있게 한다. decoder는 Websocket 메세지를 읽어서 JSON,XML,binary 형식을 자바 객체로 변환 하는 역할을 한다. 자바 객체를 웹소켓 메세... encoderdecoderdecoder Autoencoder와 LSTM Autoencoder 오토인코더는(autoencoder)는 라벨이 없는 훈련 데이터를 사용한 학습(즉, 지도 학습) 없이도 입력 데이터의 표현을 효율적으로 학습할 수 있는 인공신경망이다. 하지만 그 과정에서 여러 방법의 제약(내부 표현 크기 제한, 입력 잡음 추가 등)을 통해 오토인코더가 단순히 입력을 바로 출력으로 복사하지 못하도록 막고, 데이터를 효율적으로 재표현(representation)하는 방법을 학습하... decoderLSTMAutoEncoderencoderRNNAutoEncoder
[webSocket] 인코더/디코더 사용하기 Java API는 encoders와 decoders를 통해 WebSocket 메세지와 자바 타입간의 컨버팅을 제공하고 있다. encoder는 자바 객체를 JSON,XML, binary 형식으로 Websocket의 메세지로 전달 될 수 있게 한다. decoder는 Websocket 메세지를 읽어서 JSON,XML,binary 형식을 자바 객체로 변환 하는 역할을 한다. 자바 객체를 웹소켓 메세... encoderdecoderdecoder Autoencoder와 LSTM Autoencoder 오토인코더는(autoencoder)는 라벨이 없는 훈련 데이터를 사용한 학습(즉, 지도 학습) 없이도 입력 데이터의 표현을 효율적으로 학습할 수 있는 인공신경망이다. 하지만 그 과정에서 여러 방법의 제약(내부 표현 크기 제한, 입력 잡음 추가 등)을 통해 오토인코더가 단순히 입력을 바로 출력으로 복사하지 못하도록 막고, 데이터를 효율적으로 재표현(representation)하는 방법을 학습하... decoderLSTMAutoEncoderencoderRNNAutoEncoder