edwith 1.1 사이킷런과 머신러닝 : 정답(Label)이 존재. 수치를 예측하는 것이면 Regression, 분류의 문제는 Classification : 정답(Label)이 없음. 비슷한 것들끼리 그룹화(Clustering)하거나 차원 축소(Dimension Reduction)을 주로 함. 사이킷런 만으로도 머신러닝의 대부분이 가능 Basic API: Fit, Predict, Transform Estimator.fit(X, ... Data Sciencepythonmachine learningedwithscikit learnData Science
1.1 사이킷런과 머신러닝 : 정답(Label)이 존재. 수치를 예측하는 것이면 Regression, 분류의 문제는 Classification : 정답(Label)이 없음. 비슷한 것들끼리 그룹화(Clustering)하거나 차원 축소(Dimension Reduction)을 주로 함. 사이킷런 만으로도 머신러닝의 대부분이 가능 Basic API: Fit, Predict, Transform Estimator.fit(X, ... Data Sciencepythonmachine learningedwithscikit learnData Science