distributedsystems 돌연변이 주의 여기서 문제를 발견할 수 있습니까? 이 Go 코드를 살펴보십시오. 같은 "예기치 않은"행동! 다른 많은 프로그래밍 언어의 경우도 마찬가지입니다. 좋아하는 언어로 시도해 보세요. 여기서 무슨 일이 일어나고 있는지 이미 파악하셨습니까? 이미 문제를 파악했을 수도 있지만 그렇지 않은 경우에는 이런 종류의 문제를 해결하고 싶다면 진행하기 전에 조금 생각해보세요. 그렇지는 않지만 때때로 우리를 속입니... programmingdistributedsystemsmutationbug Redis Search로 주소 확인 서비스 구축 지오코더는 지리 공간 쿼리와 전체 텍스트 검색을 모두 사용하여 수신 데이터를 검증된 주소 집합의 주소 및 위치로 확인합니다. 예를 들어 개발자가 좌표가 있는 전체 주소TIMES SQ MANHATTAN를 확인하려는 경우 전방 지오코딩 API에 대해 요청할 수 있습니다. 이 API는 알려진 주소 데이터베이스에 대해 전체 텍스트 검색 알고리즘을 적용하고 잠재적인 일치 목록을 반환합니다(예: TIM... redishackathonmicroservicesdatabasedistributedsystems 쿠버네티스 비밀을 이해하는 궁극적인 비밀 Pod는 kubernetes의 기본 배포 단위이며, Pod는 컨테이너를 캡슐화하고 컨테이너 이미지가 효과적으로 실행되는 데 필요할 수 있는 기타 추가 데이터를 포함합니다. 비밀은 우리에게 더 안전하고 유연한 구성을 만들 수 있는 능력을 부여합니다. 포드 매니페스트 또는 포드 사양의 일부로 민감한 데이터가 포함되어 있지 않으므로 구성을 안전하게 공유할 수 있습니다. 그러나 클러스터에서 암호화를... kubernetesdevopsdistributedsystemscloud nats-top으로 실시간 모니터링 이 기사에서는 을 간단히 살펴보고 이를 모니터링에 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. nats-top이란 무엇입니까? 은 NATS 서버의 동적 실시간 보기를 제공하는 과 유사한 도구입니다. 이것은 시스템 관리자뿐만 아니라 개발자가 NATS 서버 통계를 빠르게 볼 수 있는 훌륭한 도구입니다. 설치 go를 사용해nats-top 설치할 수 있습니다 또는 의 릴리스 바이너리 사용 용법 모니터링 포트가 ... distributedsystemsmonitoringtutorial K3를 사용하는 에지의 NATS 이 기사에서는 의 경량 Kubernetes 배포판인 K3s로 NATS를 설정합니다. Go로 작성되고 타사 종속성 없이 15MB 바이너리로 배포되어 온프레미스, 클라우드, 에지, 심지어 Raspberry Pi에서도 실행할 수 있습니다. NATS는 최신 분산 시스템의 설계 및 운영을 보호하고 단순화할 수 있습니다. K3s는 무인, 리소스 제약, 원격 위치 또는 IoT 어플라이언스 내부의 프로덕션... distributedsystemslinuxkubernetes Deno Deploy의 놀라운 성능 아시다시피 는 원본 제작자 Ryan Dahl이 Node.js를 현대적으로 발전시킨 버전으로, 원본의 디자인을 개선하고 원본의 많은 함정을 피하는 것을 목표로 합니다. JavaScript/TypeScript를 위한 빠른 Rust 기반 런타임입니다. 은 공개적으로 사용 가능한 단일 URL을 앞에 두고 Deno 코드를 전 세계 수십 개 에 즉시 배포하는 동반 서비스입니다. 호출자의 위치에 따라 가... denodistributedsystemsglobaldeploy 스트림 시청 이는 요소를 하나씩 처리할 것으로 예상할 수 있는 스트림을 처리하는 일반적인 접근 방식과 모순되는 것처럼 들릴 수 있습니다. 그런 다음 소비자가 S3와 같은 일부 영구 저장소에 레코드를 저장한다고 가정합니다. 모든 예상 데이터가 영구 저장소에 있는 후에만 다음 변환을 실행할 수 있습니다. 매우 간단한 접근 방식은 생산자의 실행을 추적하는 것입니다(예: 내 에서 보여준 방법 사용). 이 접근 ... cloudserverlessdistributedsystemsaws 수백 개의 인터셉터 포드에서 KEDA HTTP 애드온 요청 라우팅 테이블 동기화 이 중 인터셉터는 들어오는 모든 HTTP 요청의 주요 경로에 있는 유일한 구성 요소입니다. 인터셉터 복제본이 들어오는 요청을 언제든지 올바른 지원 애플리케이션으로 라우팅할 수 있도록 하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 들어오는 요청을 올바른 지원Service 및 포트에 매핑하는 조회 테이블의 중앙 집중식 영구 복사본(라우팅 테이블이라고 함)이 있어야 합니다. 모든 인터셉터 포드는 중앙 라우팅 ... concurrencyeventdrivendistributedsystems 이벤트 입도: 이벤트 구동 프로그램에서 이벤트 모델링 시작하기 전에 이벤트 구동 시스템의 배경 지식을 소개합니다.이벤트 구동 시스템은 서로 동기화 호출을 하지 않고 메시지, 즉'이벤트'를 방송한다.다른 서비스는 이 사건들을 감청하고 자신의 속도로 처리한다.한 서비스가 감속하거나 붕괴되기 시작한다고 가정하면 다른 서비스는 아무런 문제가 없는 것처럼 계속 일할 것이다.실패한 서비스가 다시 시작되면 이벤트를 처리하고 시스템의 나머지 부분을 따라잡을 ... designeventsdistributedsystems 혼돈 격자 동작: 혼돈 공정을 CI에 통합 는 구름 원생 혼돈 테스트 플랫폼으로 Kubernetes 환경에서의 혼돈을 조율하는 데 사용된다.풍부한 고장 주입 유형과 사용하기 쉬운 대시보드로 지역사회에서 인기를 끌고 있지만 혼돈 격자를 끝까지 테스트나 연속 통합(CI) 과정에 사용하기는 어렵다.따라서 발표 전에는 시스템 개발 과정에서 도입된 문제점을 발견할 수 없다. 는 GitHub 본체에서 지원하는 CI/CD 기능으로 이를 통해 우리... kubernetestestingchaosengineeringdistributedsystems Retool을 사용하여 분산 SQL 및 React 어플리케이션 신속 구축 는 WSIWYG SaaS 기반의 차세대 도구로 다양한 사전 구축 블록을 사용하여 기존 데이터 소스로부터 React 응용 프로그램을 신속하게 구축하여 내부적으로 사용할 수 있도록 합니다.개발자는 58개의 드래그 구성 요소 중에서 선택하고 사용자 정의 자바스크립트와 결합하여 Heroku와 같은 로컬이나 위탁 관리 환경에 안전하게 배치할 수 있는 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.Retool은 P... yugabytedbreactdistributedsystemsjavascript 5 마이크로 프런트엔드를 실행하는 이유 일부 마이크로 프론트 방법은 최소한 하나의 공유 구축 시스템이나 하나의 공공 층 (예를 들어 역방향 프록시) 이 필요하다.비록 이런 일들은 여전히 앞당겨 해결할 수 있지만, 그것들은 전체 해결 방안을 처음에 정확하게 설정할 때 더욱 복잡하게 한다.따라서 나의 건의는 초기 설정 후에 이미 유효한 해결 방안을 찾는 것이다. 이미 사용된 자원과 기능을 공유함으로써 출시 시간을 가속화할 수 있다.처... architecturereactdistributedsystemsmicrofrontends 모니터링 마이크로서비스 기술 이것은 서로 다른 문제를 제기할 수 있다. 내 응용 프로그램에 이상이 발생했습니까?시스템이 메시지를 처리하는 속도가 얼마나 빠릅니까?월말의 일괄 처리 작업을 처리할 수 있습니까? 사용자는 계산대에 접근할 수 있습니까?우리는 SLA를 만족합니까?다른 고객을 늘리는 것은 어떤 영향을 미칩니까? 우리는 대량의 정보를 수집할 수 있다. 따라서 대기열의 길이가 높지만 안정적이거나 감소하거나 뾰족한 봉... microservicesdevopsdistributedsystemswebdev 시스템 설계: 클라이언트 부하 균형이 좋은 생각입니까? stats라는 용어로서 부하 균형은 백엔드 서버 사이에서 전송 데이터를 효율적으로 분배하는 것을 말한다.부하 균형기는 브라우저와 웹 서버의 중간에 위치하고 전송된 요청을 받은 다음 이 요청을 충족시킬 수 있는 사용 가능한 서버 (순환이나 다른 기이한 알고리즘을 사용) 로 나누어 줍니다. 이 로드 밸런싱은 전용 로드 밸런싱 하드웨어가 아닌'권위 있는 이름 서버'라고 불리는 DNS 서버에서 수행... systemsprogrammingdistributedsystemsarchitecture 스팬 - 분산 추적의 핵심 개념 📊 스팬은 분산 추적의 기본 빌딩 블록입니다. 스팬에 대해 자세히 알아보기 전에 분산 추적에 대해 간략하게 살펴보겠습니다. 여기에는 사용자 요청을 추적하기 위해 호스트, 서비스 및 프로토콜을 통해 전달되는 각 사용자 요청과 함께 추적 컨텍스트를 전달하는 작업이 포함됩니다. What are spans in distributed tracing? 상위 범위는 하위 범위를 형성하는 네 가지 서비스, 즉... microservicesmonitoringperformancedistributedsystems
돌연변이 주의 여기서 문제를 발견할 수 있습니까? 이 Go 코드를 살펴보십시오. 같은 "예기치 않은"행동! 다른 많은 프로그래밍 언어의 경우도 마찬가지입니다. 좋아하는 언어로 시도해 보세요. 여기서 무슨 일이 일어나고 있는지 이미 파악하셨습니까? 이미 문제를 파악했을 수도 있지만 그렇지 않은 경우에는 이런 종류의 문제를 해결하고 싶다면 진행하기 전에 조금 생각해보세요. 그렇지는 않지만 때때로 우리를 속입니... programmingdistributedsystemsmutationbug Redis Search로 주소 확인 서비스 구축 지오코더는 지리 공간 쿼리와 전체 텍스트 검색을 모두 사용하여 수신 데이터를 검증된 주소 집합의 주소 및 위치로 확인합니다. 예를 들어 개발자가 좌표가 있는 전체 주소TIMES SQ MANHATTAN를 확인하려는 경우 전방 지오코딩 API에 대해 요청할 수 있습니다. 이 API는 알려진 주소 데이터베이스에 대해 전체 텍스트 검색 알고리즘을 적용하고 잠재적인 일치 목록을 반환합니다(예: TIM... redishackathonmicroservicesdatabasedistributedsystems 쿠버네티스 비밀을 이해하는 궁극적인 비밀 Pod는 kubernetes의 기본 배포 단위이며, Pod는 컨테이너를 캡슐화하고 컨테이너 이미지가 효과적으로 실행되는 데 필요할 수 있는 기타 추가 데이터를 포함합니다. 비밀은 우리에게 더 안전하고 유연한 구성을 만들 수 있는 능력을 부여합니다. 포드 매니페스트 또는 포드 사양의 일부로 민감한 데이터가 포함되어 있지 않으므로 구성을 안전하게 공유할 수 있습니다. 그러나 클러스터에서 암호화를... kubernetesdevopsdistributedsystemscloud nats-top으로 실시간 모니터링 이 기사에서는 을 간단히 살펴보고 이를 모니터링에 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. nats-top이란 무엇입니까? 은 NATS 서버의 동적 실시간 보기를 제공하는 과 유사한 도구입니다. 이것은 시스템 관리자뿐만 아니라 개발자가 NATS 서버 통계를 빠르게 볼 수 있는 훌륭한 도구입니다. 설치 go를 사용해nats-top 설치할 수 있습니다 또는 의 릴리스 바이너리 사용 용법 모니터링 포트가 ... distributedsystemsmonitoringtutorial K3를 사용하는 에지의 NATS 이 기사에서는 의 경량 Kubernetes 배포판인 K3s로 NATS를 설정합니다. Go로 작성되고 타사 종속성 없이 15MB 바이너리로 배포되어 온프레미스, 클라우드, 에지, 심지어 Raspberry Pi에서도 실행할 수 있습니다. NATS는 최신 분산 시스템의 설계 및 운영을 보호하고 단순화할 수 있습니다. K3s는 무인, 리소스 제약, 원격 위치 또는 IoT 어플라이언스 내부의 프로덕션... distributedsystemslinuxkubernetes Deno Deploy의 놀라운 성능 아시다시피 는 원본 제작자 Ryan Dahl이 Node.js를 현대적으로 발전시킨 버전으로, 원본의 디자인을 개선하고 원본의 많은 함정을 피하는 것을 목표로 합니다. JavaScript/TypeScript를 위한 빠른 Rust 기반 런타임입니다. 은 공개적으로 사용 가능한 단일 URL을 앞에 두고 Deno 코드를 전 세계 수십 개 에 즉시 배포하는 동반 서비스입니다. 호출자의 위치에 따라 가... denodistributedsystemsglobaldeploy 스트림 시청 이는 요소를 하나씩 처리할 것으로 예상할 수 있는 스트림을 처리하는 일반적인 접근 방식과 모순되는 것처럼 들릴 수 있습니다. 그런 다음 소비자가 S3와 같은 일부 영구 저장소에 레코드를 저장한다고 가정합니다. 모든 예상 데이터가 영구 저장소에 있는 후에만 다음 변환을 실행할 수 있습니다. 매우 간단한 접근 방식은 생산자의 실행을 추적하는 것입니다(예: 내 에서 보여준 방법 사용). 이 접근 ... cloudserverlessdistributedsystemsaws 수백 개의 인터셉터 포드에서 KEDA HTTP 애드온 요청 라우팅 테이블 동기화 이 중 인터셉터는 들어오는 모든 HTTP 요청의 주요 경로에 있는 유일한 구성 요소입니다. 인터셉터 복제본이 들어오는 요청을 언제든지 올바른 지원 애플리케이션으로 라우팅할 수 있도록 하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 들어오는 요청을 올바른 지원Service 및 포트에 매핑하는 조회 테이블의 중앙 집중식 영구 복사본(라우팅 테이블이라고 함)이 있어야 합니다. 모든 인터셉터 포드는 중앙 라우팅 ... concurrencyeventdrivendistributedsystems 이벤트 입도: 이벤트 구동 프로그램에서 이벤트 모델링 시작하기 전에 이벤트 구동 시스템의 배경 지식을 소개합니다.이벤트 구동 시스템은 서로 동기화 호출을 하지 않고 메시지, 즉'이벤트'를 방송한다.다른 서비스는 이 사건들을 감청하고 자신의 속도로 처리한다.한 서비스가 감속하거나 붕괴되기 시작한다고 가정하면 다른 서비스는 아무런 문제가 없는 것처럼 계속 일할 것이다.실패한 서비스가 다시 시작되면 이벤트를 처리하고 시스템의 나머지 부분을 따라잡을 ... designeventsdistributedsystems 혼돈 격자 동작: 혼돈 공정을 CI에 통합 는 구름 원생 혼돈 테스트 플랫폼으로 Kubernetes 환경에서의 혼돈을 조율하는 데 사용된다.풍부한 고장 주입 유형과 사용하기 쉬운 대시보드로 지역사회에서 인기를 끌고 있지만 혼돈 격자를 끝까지 테스트나 연속 통합(CI) 과정에 사용하기는 어렵다.따라서 발표 전에는 시스템 개발 과정에서 도입된 문제점을 발견할 수 없다. 는 GitHub 본체에서 지원하는 CI/CD 기능으로 이를 통해 우리... kubernetestestingchaosengineeringdistributedsystems Retool을 사용하여 분산 SQL 및 React 어플리케이션 신속 구축 는 WSIWYG SaaS 기반의 차세대 도구로 다양한 사전 구축 블록을 사용하여 기존 데이터 소스로부터 React 응용 프로그램을 신속하게 구축하여 내부적으로 사용할 수 있도록 합니다.개발자는 58개의 드래그 구성 요소 중에서 선택하고 사용자 정의 자바스크립트와 결합하여 Heroku와 같은 로컬이나 위탁 관리 환경에 안전하게 배치할 수 있는 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.Retool은 P... yugabytedbreactdistributedsystemsjavascript 5 마이크로 프런트엔드를 실행하는 이유 일부 마이크로 프론트 방법은 최소한 하나의 공유 구축 시스템이나 하나의 공공 층 (예를 들어 역방향 프록시) 이 필요하다.비록 이런 일들은 여전히 앞당겨 해결할 수 있지만, 그것들은 전체 해결 방안을 처음에 정확하게 설정할 때 더욱 복잡하게 한다.따라서 나의 건의는 초기 설정 후에 이미 유효한 해결 방안을 찾는 것이다. 이미 사용된 자원과 기능을 공유함으로써 출시 시간을 가속화할 수 있다.처... architecturereactdistributedsystemsmicrofrontends 모니터링 마이크로서비스 기술 이것은 서로 다른 문제를 제기할 수 있다. 내 응용 프로그램에 이상이 발생했습니까?시스템이 메시지를 처리하는 속도가 얼마나 빠릅니까?월말의 일괄 처리 작업을 처리할 수 있습니까? 사용자는 계산대에 접근할 수 있습니까?우리는 SLA를 만족합니까?다른 고객을 늘리는 것은 어떤 영향을 미칩니까? 우리는 대량의 정보를 수집할 수 있다. 따라서 대기열의 길이가 높지만 안정적이거나 감소하거나 뾰족한 봉... microservicesdevopsdistributedsystemswebdev 시스템 설계: 클라이언트 부하 균형이 좋은 생각입니까? stats라는 용어로서 부하 균형은 백엔드 서버 사이에서 전송 데이터를 효율적으로 분배하는 것을 말한다.부하 균형기는 브라우저와 웹 서버의 중간에 위치하고 전송된 요청을 받은 다음 이 요청을 충족시킬 수 있는 사용 가능한 서버 (순환이나 다른 기이한 알고리즘을 사용) 로 나누어 줍니다. 이 로드 밸런싱은 전용 로드 밸런싱 하드웨어가 아닌'권위 있는 이름 서버'라고 불리는 DNS 서버에서 수행... systemsprogrammingdistributedsystemsarchitecture 스팬 - 분산 추적의 핵심 개념 📊 스팬은 분산 추적의 기본 빌딩 블록입니다. 스팬에 대해 자세히 알아보기 전에 분산 추적에 대해 간략하게 살펴보겠습니다. 여기에는 사용자 요청을 추적하기 위해 호스트, 서비스 및 프로토콜을 통해 전달되는 각 사용자 요청과 함께 추적 컨텍스트를 전달하는 작업이 포함됩니다. What are spans in distributed tracing? 상위 범위는 하위 범위를 형성하는 네 가지 서비스, 즉... microservicesmonitoringperformancedistributedsystems