dask 큰 csv 파일을 처리하는 빠른 Pandas 및 Dask 비교. 지금 실행할 수 있는 실제 사례! 이 첫 번째 부분에는 기술적인 내용이 포함되어 있지 않으므로 원하는 경우 소개로 바로 이동할 수 있습니다. 이 기사의 주요 독자는 Pandas 대신 Dask를 사용해야 하는 이유와 시기에 대해 이해하려는 사람들입니다. 이 기사의 주요 아이디어는 빠르게 진행하고 몇 가지 유용한 정보를 가지고 떠날 수 있다는 것입니다. 필요한 모든 것, 데이터 및 사용된 모든 명령을 다운로드하고 실행할 수 있습... pythonpandasdatasciencedask CSV 파일 너머: Dask와 함께 Apache Parquet 열 형식 파일을 사용하여 스토리지를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 지금 시도하십시오! 이 첫 번째 부분에는 기술적인 내용이 포함되어 있지 않으므로 원하는 경우 소개로 바로 이동할 수 있습니다. 이 게시물은 내 이전 게시물 중 하나를 기반으로 합니다. 그 게시물은 Pandas의 대안으로 Dask를 소개합니다. 이 게시물은 CSV 파일의 대안으로 Apache Parquet을 제공합니다. 열 형식 파일은 매우 잘 수행되며 특히 Parquet은 압축 기능으로 인해 많은 공간을 절약할... pythonparquetdatasciencedask DASK #2 | array, df, Xarray 1. DASK arrays 1-1) NUMPY vs DASK Arrays dask array는 chunk size를 확실하게 지정해 주어야 함 dask array를 compute하면 numpy array로 값 나옴 dask array method는 numpy의 method와 비슷하게 사용됨 DASK Chunking Array (source : ) Numpy vs DASK Array 1-2) ... dfbigdataXArraydasknumpypandasarrayXArray
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