dacon Lv1. 의사결정회귀나무로 따릉이 데이터 예측하기 : 파이썬에서 데이터 파일(csv 파일)을 불러오기 위해서는 pandas 라이브러리를 이용해야 한다. : 약어로 지정한 pd를 사용하여 read_csv함수를 통해 csv 파일을 불러 올 수 있다. : data 폴더에 있는 test.csv 파일과 train.csv 파일 불러오기 : 불러온 데이터의 행과 열의 갯수를 shape attribute 로 관찰할 수 있다. : isnull() 메서드 뒤... dacondacon Lv3. 교차검증과 LGBM 모델을 활용한 와인 품질 분류하기 : head() 매서드를 통해 데이터의 대략적인 정보를 알 수 있다. : matplotlib 의 axis() 매서드로 그래프 축의 최솟값, 최댓값을 지정할 수 있다. : matplotlib 의 title() 매서드로 그래프의 제목을 지정할 수 있다. : matplotlib 의 show() 매서드로 그래프를 출력할 수 있다. : "fixed acidity"가 25%인 값을 "quantile_2... dacondacon DACON 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 1 Seat comfort : 좌석 만족도 Departure/Arrival time convenient : 출발/도착 시간 편의성 만족도 Food and drink : 식음료 만족도 Gate location : 게이트 위치 만족도 Inflight wifi service : 기내 와이파이 서비스 만족도 Inflight entertainment : 기내 엔터테인먼트 만족도 Online support... daconpythoncolabcolab [입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측) 첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당 데이터 다운로드 경로 : PassengerID : 탑승객 고유 아이디 Survival : 탑승객 생존 유무 (0: 사망, 1: 생존) Pclass : 등실의 등급 Name : 이름 Sex : 성별 Sibsp : 함께 탐승한 형제자매, 아내, 남편의 수 Fare : 티켓의 요금 Cabin : 객실번호 Embarked : 배에 탑... kaggletitanicdacon타이타닉dacon DACON 와인품질 대회의 목표는 와인의 퀄리티(quality)의 등급을 맞추는 것이다. fixed acidity : 고정(비휘발성) 산도: 와인과 관련된 대부분의 산 volatile acidity : 휘발성 산도: 와인에 함유된 아세트산의 양. citric acid : 구연산: 소량으로 발견되며, 와인에 풍미를 더할 수 있음 chlorides : 염소화물: 와인의 염분량 free sulfur dioxide :... 와인품질daconlgbmLightGBMTunerCVOptunaLightGBMTunerCV Proportional Odds Model in R 시도해본 모델 중 위의 모델의 AIC가 가장 낮게 나왔다. 2.2.1 Model Variables' p-values 현재 p-values를 고려 했을 때 'yesCar', 'yesReality', 'family_type', 'income_quartile', 'worked_year'의 경우 drop하는 것이 좋아 보인다. 2.3.1 mod2's p-vlaues income_type에서 'Pen... daconR신용카드 사용자Proportional Odds ModelProportional Odds Model
Lv1. 의사결정회귀나무로 따릉이 데이터 예측하기 : 파이썬에서 데이터 파일(csv 파일)을 불러오기 위해서는 pandas 라이브러리를 이용해야 한다. : 약어로 지정한 pd를 사용하여 read_csv함수를 통해 csv 파일을 불러 올 수 있다. : data 폴더에 있는 test.csv 파일과 train.csv 파일 불러오기 : 불러온 데이터의 행과 열의 갯수를 shape attribute 로 관찰할 수 있다. : isnull() 메서드 뒤... dacondacon Lv3. 교차검증과 LGBM 모델을 활용한 와인 품질 분류하기 : head() 매서드를 통해 데이터의 대략적인 정보를 알 수 있다. : matplotlib 의 axis() 매서드로 그래프 축의 최솟값, 최댓값을 지정할 수 있다. : matplotlib 의 title() 매서드로 그래프의 제목을 지정할 수 있다. : matplotlib 의 show() 매서드로 그래프를 출력할 수 있다. : "fixed acidity"가 25%인 값을 "quantile_2... dacondacon DACON 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 1 Seat comfort : 좌석 만족도 Departure/Arrival time convenient : 출발/도착 시간 편의성 만족도 Food and drink : 식음료 만족도 Gate location : 게이트 위치 만족도 Inflight wifi service : 기내 와이파이 서비스 만족도 Inflight entertainment : 기내 엔터테인먼트 만족도 Online support... daconpythoncolabcolab [입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측) 첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당 데이터 다운로드 경로 : PassengerID : 탑승객 고유 아이디 Survival : 탑승객 생존 유무 (0: 사망, 1: 생존) Pclass : 등실의 등급 Name : 이름 Sex : 성별 Sibsp : 함께 탐승한 형제자매, 아내, 남편의 수 Fare : 티켓의 요금 Cabin : 객실번호 Embarked : 배에 탑... kaggletitanicdacon타이타닉dacon DACON 와인품질 대회의 목표는 와인의 퀄리티(quality)의 등급을 맞추는 것이다. fixed acidity : 고정(비휘발성) 산도: 와인과 관련된 대부분의 산 volatile acidity : 휘발성 산도: 와인에 함유된 아세트산의 양. citric acid : 구연산: 소량으로 발견되며, 와인에 풍미를 더할 수 있음 chlorides : 염소화물: 와인의 염분량 free sulfur dioxide :... 와인품질daconlgbmLightGBMTunerCVOptunaLightGBMTunerCV Proportional Odds Model in R 시도해본 모델 중 위의 모델의 AIC가 가장 낮게 나왔다. 2.2.1 Model Variables' p-values 현재 p-values를 고려 했을 때 'yesCar', 'yesReality', 'family_type', 'income_quartile', 'worked_year'의 경우 drop하는 것이 좋아 보인다. 2.3.1 mod2's p-vlaues income_type에서 'Pen... daconR신용카드 사용자Proportional Odds ModelProportional Odds Model