coremltools CoreML 모델의 크기를 줄이는 양자화로 모델의 정확도는 어떻게 바뀌는가? 모바일에 싣는다면, 모델의 사이즈는 작은 편이 좋다고 생각한다. 양자화란, 가중 파라미터를, 예를 들면 Float_32로부터 Float_16으로 해 빠른 자리로 반올림하도록 하는 것. 실제 모델을 양자화하여 얼마나 크기가 작아지는지, 정밀도는 어떻게 바뀌는지를 살펴보았다. deeplabv3의 xeption 백본 버전에서 시맨틱 세그멘테이션을 비교(배경 흐림). xeption 백본의 deepl... iOScoremlmodelcoremltoolscoreMLMachineLearning
CoreML 모델의 크기를 줄이는 양자화로 모델의 정확도는 어떻게 바뀌는가? 모바일에 싣는다면, 모델의 사이즈는 작은 편이 좋다고 생각한다. 양자화란, 가중 파라미터를, 예를 들면 Float_32로부터 Float_16으로 해 빠른 자리로 반올림하도록 하는 것. 실제 모델을 양자화하여 얼마나 크기가 작아지는지, 정밀도는 어떻게 바뀌는지를 살펴보았다. deeplabv3의 xeption 백본 버전에서 시맨틱 세그멘테이션을 비교(배경 흐림). xeption 백본의 deepl... iOScoremlmodelcoremltoolscoreMLMachineLearning