Chainer-gogh로 Deep Learning(심층 학습)에 접해 보았다

최근 잘 듣는 「딥 러닝」이 어떤 것인지, 실제로 Chainer를 이용한 Chainer-gogh를 움직여 체감해 본 이야기. · Python을 사용할 수 있어야합니다. 은 보기 어려울 수 있는 심층 학습(심층 학습)을 위해 개발된 오픈 소스 프레임워크로, 파이썬(버전 2.7 이상)에서 실행됩니다. GitHub에 게재된 샘플에 따르면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있다고 합니다. 이번에는 Pyt...

ChainerDeepLearning이미지 처리chainer-gogh기계 학습

Chainer에서 화풍을 변환하는 알고리즘 구현을 캐주얼로 시도

PFN이 공개해 주는 아래와 같은 화풍의 변환, 매우 재미있지만, 샘플을 시험하는 것만으로는 어디까지 챔피언 데이터인지 잘 모르기 때문에 시험해 보았다. 화풍을 스타일로부터 추출해, 대상에 적용하는 것이 정말로 되어 있는 것을 실감할 수 있었다. 특정 데이터만으로 재현하고 있는 것은 아님을 확인할 수 있었다. 사용하는 모델, 스타일의 원래 이미지에 따라 결과가 크게 바뀌었다. 챔피언의 결과가...

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