bmm pytorch 의 matmul 과 mm,bmm 차이 설명 pytorch 에서 matmul 과 mm 와 bmm 의 차이 matmulmbmm 결론 1.mm 는 행렬 곱셈 만 할 수 있 습 니 다.즉,입력 한 두 tensor 차원 은(n)만 할 수 있 습 니 다.× m ) (n\times m)(n×m 와(m)× p ) (m\times p)(m×p) 2.bmm 는 두 개의 3 차원 장 량 을 곱 하고 두 개의 입력 tensor 차원 은(b)이다.× n ×... pytorchmatmulmmbmm
pytorch 의 matmul 과 mm,bmm 차이 설명 pytorch 에서 matmul 과 mm 와 bmm 의 차이 matmulmbmm 결론 1.mm 는 행렬 곱셈 만 할 수 있 습 니 다.즉,입력 한 두 tensor 차원 은(n)만 할 수 있 습 니 다.× m ) (n\times m)(n×m 와(m)× p ) (m\times p)(m×p) 2.bmm 는 두 개의 3 차원 장 량 을 곱 하고 두 개의 입력 tensor 차원 은(b)이다.× n ×... pytorchmatmulmmbmm