JavaScript에서 이진 검색 트리 구현 - 가장 간단합니다.

다음은 JavaScript 클래스를 사용한 이진 검색 트리의 가장 간단한 구현입니다. ⚠ 입력이 증가할 때 트리는 균형이 맞지 않습니다 [예 - 1,2,3,4,5 ..... n ] 이진 검색 트리의 매우 간단한 구현입니다. 일부 극단적인 경우가 있을 수 있습니다. 추신 - 나는 내 블로그 표지를 - [사용자 정의 포함]에서 만듭니다....

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이진 트리의 왼쪽 보기

이진 트리가 주어지면 왼쪽 보기를 인쇄합니다. 이진 트리의 왼쪽 보기는 왼쪽에서 트리를 방문할 때 표시되는 노드 집합입니다. 작업은 트리의 루트를 인수로 받아들이는 함수 leftView()를 완성하는 것입니다. 해결책 :...

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이진 트리: 최저 공통 조상(LCA)

Leetcode 문제 를 참조할 수 있습니다. 이진 트리가 주어지면 트리에서 주어진 두 노드의 lowest common ancestor(LCA)를 찾으십시오. 입력: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1출력: 3설명: 노드 5와 1의 LCA는 3입니다. 입력: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5,...

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이진 트리: 재귀 및 반복 방식을 사용하는 가장 깊은 노드의 최대 깊이/높이

안녕하세요 동료 프로그래머. 여기 Dev.to 플랫폼에서 DSA에 대한 학습 내용을 쌓기 시작했습니다. Leetcode 문제 를 참조할 수 있습니다. 문제 설명 이진 트리의 루트가 주어지면 최대 깊이를 반환합니다. A binary tree's maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down ...

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Python에서 Red-Black 이진 트리 만들기

레드 블랙 트리는 일종의 자체 균형 이진 검색 트리입니다. 각 노드는 여분의 비트를 저장하며 이를 색상(빨간색 또는 검은색)이라고 합니다. 색상은 삽입 및 삭제 중에 트리가 대략적으로 균형을 유지하도록 합니다. 레드-블랙 트리의 목적은 균형을 유지하여 조회 및 삭제와 같은 일반적인 작업이 O(n*log(n)) 보다 악화되지 않도록 하는 것입니다. 다가오는 코딩 인터뷰와 화이트보드 세션을 끝내...

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데이터 구조: Go가 있는 두 갈래 검색 트리

두 갈래 검색 트리는 대수 시간O(logn) 내에 빠른 검색과 업데이트를 할 수 있지만, 경고가 있습니다. 두 갈래 검색 트리의 균형을 논의할 때 이에 대해 설명할 것입니다. 두 갈래 검색 트리의 실현 그 사상은 왼쪽 나무와 오른쪽 나무가 있는데 노드는 키로 표시한다.나는 두 갈래 검색 트리에서 검색, 반복, 삽입을 실현할 것이다. 이런 방법은 코드가 더 많고 추리하기 쉽다.우리는 뿌리부터 ...

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이진 검색 트리(내 개인 Google 인터뷰 연구 노트)

Note: This is not a "professionally written" post. This is a post sharing personal notes I wrote down while preparing for FAANG interviews. 이진 트리 각 노드에는 키와 선택적 관련 값이 포함되어 있습니다 특히 빠른 항목 조회, 추가 및 제거를 허용합니다 이진 검색 트리 ~ 노드 배열...

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두 갈래 나무: 최대 경로와 (방법 및 설명)

우리는 우선 문제 진술을 자세하게 이해하고 몇 가지 관건을 지적해야 한다. 이것은 우리가 추측하는 모든 알고리즘에 대해 우리는 모든 노드에 귀속적으로 접근해야 한다는 것을 의미한다.아마도 우리의 가장 큰 경로는 어딘가에 있을 것이다.아래의 예시를 참고하여 더욱 분명하게 하세요. 이제 우리의 논리를 세워 봅시다.우리는 모든 뚜렷한 배열을 고려할 것이다. 현재, 경로와, 우리는 왼쪽이나 오른쪽의...

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