bigquery Openresty 및 Google BigQuery를 사용한 마이크로서비스 사용량 로깅 Descartes Labs에서는 플랫폼 구축에 마이크로서비스 아키텍처를 사용해 왔습니다. Descartes Labs의 마이크로서비스 로깅, 특히 사용 로깅의 주요 요구 사항은 전체 위성 이미지 모음에 대한 API 액세스를 제공하므로 사용자에게 전송된 바이트 수를 캡처하는 것입니다. 이것은 egress와 같은 비용과 가장 근접하게 일치하며 고객에게 제공되는 기본 가치를 나타낼 수 있습니다. N... nginxbigqueryopenresty 8주간의 SQL 챌린지에서 배운 교훈: 창 기능 및 순위 지정 DENSE_RANK RANK 및 ROW_NUMBER는 보다 강력한 WINDOW 기능 중 하나이며 사용 사례에 맞는 올바른 선택을 하기 위해 어떻게 다르게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다. 위의 이미지에서 WINDOW 함수가 실제로 어떻게 작동하고 표준 AGGREGATE 함수와 어떻게 다른지 알 수 있습니까? WINDOW 함수는 매개변수 세트를 기반으로 테이블의 파티션을 생성합니다. 우리의... bigquerysql8weeksqlchallenge
Openresty 및 Google BigQuery를 사용한 마이크로서비스 사용량 로깅 Descartes Labs에서는 플랫폼 구축에 마이크로서비스 아키텍처를 사용해 왔습니다. Descartes Labs의 마이크로서비스 로깅, 특히 사용 로깅의 주요 요구 사항은 전체 위성 이미지 모음에 대한 API 액세스를 제공하므로 사용자에게 전송된 바이트 수를 캡처하는 것입니다. 이것은 egress와 같은 비용과 가장 근접하게 일치하며 고객에게 제공되는 기본 가치를 나타낼 수 있습니다. N... nginxbigqueryopenresty 8주간의 SQL 챌린지에서 배운 교훈: 창 기능 및 순위 지정 DENSE_RANK RANK 및 ROW_NUMBER는 보다 강력한 WINDOW 기능 중 하나이며 사용 사례에 맞는 올바른 선택을 하기 위해 어떻게 다르게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다. 위의 이미지에서 WINDOW 함수가 실제로 어떻게 작동하고 표준 AGGREGATE 함수와 어떻게 다른지 알 수 있습니까? WINDOW 함수는 매개변수 세트를 기반으로 테이블의 파티션을 생성합니다. 우리의... bigquerysql8weeksqlchallenge