TensorFlow에서 bfloat16 데이터를 생성하고 FPGA에서 사용

TensorFlow에서 매우 간단한 MNIST 모델을 만들고 bfloat16으로 변환하여 궁극적으로 FPGA (Zybo)로 움직이려고했습니다. 흩어져 쓰여 있기 때문에 생략. 에 소스 등을 넣었다. 어쨌든 부동 소수점 데이터를 만들어야합니다. Session 에서 eval 로 하면 NumPy 형식으로 떨어뜨린다. tf.cast로 캐스트하면 된다. bfloat16.py 헤더 첨부의 바이너리 형식...

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