ElasticStack에서 기계 학습 Tips ~ Model Bounds를 표시하여 알기 쉽게

이 기사에서는 CentOS 6.8에서 ElasticStack 6.4.0을 실행합니다. Model Bounds란, 기계 학습의 작업이 데이터의 행동을 학습한 결과, 「정상적인 상태이면 이 범위내를 추이하는 행동을 할 것이다!」라고 판정된 범위를 가리킵니다( 아래 이미지 안의 얇은 파란색 띠). 이 Model Bounds로부터 실제의 값이 괴리하면 할수록 「이상한 값」이라고 판정되게 됩니다. 이...

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