Wordpiece [🤗 강좌 6.5] 정규화(Normalization) 및 사전 토큰화(Pre-tokenization) 트랜스포머 모델과 함께 사용되는 가장 일반적인 3가지 하위 단어(subwword) 토큰화 알고리즘(Byte-Pair Encoding[BPE], WordPiece, Unigram)에 대해 더 자세히 알아보기 전에, 먼저 각 토크나이저가 텍스트에 적용하는 전처리 과정을 살펴보겠습니다. 텍스트를 하위 토큰(subtokens)으로 분할하기 전에(모델에 따라), 토크나이저는 정규화(normalizat... BPEPre-tokenizationSentencePieceWordpieceNormalizationBPE [🤗 강좌 6.7] WordPiece 토큰화 따라서 초기 알파벳에는 단어의 시작 부분에 있는 모든 문자들(예: 'w')과 WordPiece 접두사가 선행하는 단어 내부에 있는 문자(예: 'o', 'r', 'd')가 포함됩니다. "##u"가 포함된 모든 쌍은 실제로 동일한 점수(1/36)를 가지므로 가장 좋은 점수는 ("##g", "##s")이 가지고 있습니다(1/20). 이 경우 첫 번째 쌍이 병합되므로 ("h", "##u") -> "... WordpieceWordpiece
[🤗 강좌 6.5] 정규화(Normalization) 및 사전 토큰화(Pre-tokenization) 트랜스포머 모델과 함께 사용되는 가장 일반적인 3가지 하위 단어(subwword) 토큰화 알고리즘(Byte-Pair Encoding[BPE], WordPiece, Unigram)에 대해 더 자세히 알아보기 전에, 먼저 각 토크나이저가 텍스트에 적용하는 전처리 과정을 살펴보겠습니다. 텍스트를 하위 토큰(subtokens)으로 분할하기 전에(모델에 따라), 토크나이저는 정규화(normalizat... BPEPre-tokenizationSentencePieceWordpieceNormalizationBPE [🤗 강좌 6.7] WordPiece 토큰화 따라서 초기 알파벳에는 단어의 시작 부분에 있는 모든 문자들(예: 'w')과 WordPiece 접두사가 선행하는 단어 내부에 있는 문자(예: 'o', 'r', 'd')가 포함됩니다. "##u"가 포함된 모든 쌍은 실제로 동일한 점수(1/36)를 가지므로 가장 좋은 점수는 ("##g", "##s")이 가지고 있습니다(1/20). 이 경우 첫 번째 쌍이 병합되므로 ("h", "##u") -> "... WordpieceWordpiece