VisualRecognition 자기 상품 (작품) 소개 시스템 (그 1 | 라즈파이와 카메라로 프로토 타입) 상품 설명의 최종 목적은 「상품이 팔리는 것」이다. 따라서, 상품을 팔기 위해 필요한 적절한 상품 설명을, 사람의 손을 개입시키지 않고 실시하기 위해, 상품 스스로를 세일 스토크하는 시스템을 구축하는 것을 목적으로 한다. 이 시스템은 박물관의 전시품이나 동물원의 동물들의 설명에도 응용할 수 있습니다. 혼자서 그런 장소에는 가기 어렵다 알고 싶거나 물어보고 싶은 일이 있어도, 스탭에게는 말하기... MySQLWatsondocomoAPIVisualRecognition이미지 인식 IBM Watson의 Visual Recognition에서 이미지 인식을 위한 사용자 정의 모델 작성 이전에 게시한 기사에 Visual Recogniton을 사용하여 쉽게 커스텀 모델을 만들 수 있다고 쓰면서 작성 방법을 전혀 언급하지 않았기 때문에 보충으로. 에서 IBM Cloud 라이트 계정에 등록하십시오. ※ 패스워드는 「소문자」 「대문자」 「숫자」 「기호」를 모두 포함하지 않으면 「계정의 만들기 버튼을 누를 수 없습니다. 로그인하면 대시보드가 표시되므로 위의 검색 막대에서 Visual... Watson-StudioWatsonibmcloudVisualRecognition이미지 인식 IBM Watson의 Visual Recognition을 Python으로 두드려 Raspberry Pi로 이미지 인식 카메라 제작 화상 인식 API도 여러 가지 있습니다만, IBM Watson의 화상 인식 API인 Visual Recognition은, 50장 정도 학습시키면 일단 어느 정도의 판별을 할 수 있어 간편했으므로, 라즈파이로 카메라를 만들어 화상 인식시켜 보자 라고 생각합니다. 처음에는 Node-RED를 사용해 Web상에서 움직이려고 했습니다만, 추가하고 싶은 기능의 편의상, Python을 사용하고 싶었으므로... RaspberryPiPython3WatsonibmcloudVisualRecognition 이미지 분석 사이트를 20분 만에 시작 IBM Cloud를 사용하여 이미지 분석 사이트를 즉시 시작하는 방법을 알려드립니다. 배포까지 15분 전후로 대체로 받을 수 있습니다. 이 내용을 실행하려면 IBM Cloud 계정이 필요합니다. 라이트 어카운트(클레카 등록 불필요, 기한 없음)로 실행 가능합니다. 이 단계에서 생성되는 서비스는 다음과 같습니다. - Cloud Foundry Application Node.js - Service... cloudfoundry웹ibmcloudNode.jsVisualRecognition
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